Description: Übergeordnetes Ziel von IPVPro ist die Entwicklung einer modularen webbasierten PV-Betriebsführungsplattform, welche die Module Leistungsprognose, Betriebsanalyse und Störungs- und Wartungsmanagement vereint und optimiert. Diese Plattform ermöglicht automatisierten Zugriff auf alle Daten und Analyseergebnisse von PV-Kraftwerken inklusive meteorologischer Daten. Die PV-Kraftwerke werden über anlagenspezifische digitale Zwillinge mit integrierter PV-Simulation detailliert abgebildet. Das Fraunhofer ISE verfolgt im Teilprojekt 'PV-Leistungsprognose, Betriebsanalyse und detaillierte Analysen zum Digitalen Zwilling' die folgenden wissenschaftlichen und technischen Ziele * Weiterentwicklung von Algorithmen zur Erkennung von Fehlbetrieben und deren Ursachen auf der Basis erweiterter meteorologischer Eingangsdaten * Entwicklung von Algorithmen zur PV-Leistungsprognose auf der Basis erweiterter Anlagen-Zustandsdaten mit Unsicherheitsinformationen * Detaillierte wissenschaftliche Analysen zur Unterstützung der Entwicklung von Methoden zur selbstlernenden Anpassung des digitalen Zwillings an realen PV-Kraftwerke
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Photovoltaik-Freiflächenanlage
?
Meteorologische Analyse
?
Digitaler Zwilling
?
Region:
Baden-Württemberg
Bounding boxes:
9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
Time ranges:
2023-06-01 - 2026-05-31
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Subproject: PV performance forecasting, operational analysis and detailed analyses on the digital twin
Description: The overall objective of IPVPro is to develop a modular web-based PV operations management platform that combines and optimizes the modules of power forecasting, operations analysis and fault and maintenance management. This platform provides automated access to all data and analysis results of PV power plants including meteorological data. The PV power plants are mapped in detail via plant-specific digital twins with integrated PV simulation. Fraunhofer ISE is pursuing the following scientific and technical goals in the sub-project 'PV power prediction, operational analysis and detailed analyses of the digital twin' * Further development of algorithms for detecting faulty operations and their causes based on extended meteorological input data * Development of algorithms for PV power prediction based on extended plant condition data with uncertainty information * Detailed scientific analyses to support the development of methods for self-learning adaptation of the digital twin to real PV power plants.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1128358
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