Astmodellierung am Rundholz - Einsatz von Computertomographie und künstlicher Intelligenz für eine erhöhte Produktionseffizienz in der Forst-Holz-Kette, Bioeconomy in the North 2022: WAI-KnotCT - Astmodellierung am Rundholz - Einsatz von Computertomographie und künstlicher Intelligenz für eine erhöhte Produktionseffizienz in der Forst-Holz-Kette

Description: Das Projekt "Astmodellierung am Rundholz - Einsatz von Computertomographie und künstlicher Intelligenz für eine erhöhte Produktionseffizienz in der Forst-Holz-Kette, Bioeconomy in the North 2022: WAI-KnotCT - Astmodellierung am Rundholz - Einsatz von Computertomographie und künstlicher Intelligenz für eine erhöhte Produktionseffizienz in der Forst-Holz-Kette" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung. Es wird/wurde ausgeführt durch: Technische Universität München, MTU School of Engineering and Design, Professur für Holztechnologie.

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: München ? Bauholz ? Forstbetrieb ? Rohstoffversorgung ? Waldinventur ? Bioökonomie ? Künstliche Intelligenz ? Prognosemodell ? Datenbank ? Forstwirtschaft ? Wald ?

Region: Bayern

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License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Bildung und Forschung (Bereitsteller*in)
• Norra Skog (Mitwirkende)
• Norwegian University of Life Sciences Aas (Mitwirkende)
• Technische Universität München, MTU School of Engineering and Design, Professur für Holztechnologie (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
• University of Technology Luleå (Mitwirkende)

Time ranges: 2023-05-01 - 2026-04-30

Status

Aktiv

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