Holistischer Ansatz zur Optimierung von FPGA Architekturen für tiefe neuronale Netze via AutoML, Teilvorhaben: Energieeffiziente Hardware-Implementierung auf FPGAs

SupportProgram

Tags: Hardware ? Architektur ? Berechnungsverfahren ? Herz ? Energieeffizienz ? Krautschicht ? Kreuzung [biologisch] ? Netz ?

Region: Rheinland-Pfalz

Bounding boxes: 6.11235482579604° .. 8.508357430823889° x 48.96657144570153° .. 50.942335092015064°

License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Finanzielle Förderung)
• Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (Mitwirkung)
• Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Last harvest: 14.05.2026 00:30

Time ranges: 2019-10-01 - 2020-12-31

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.46
• Findability: 0.52

  • Title: 1.00
  • Description: 0.00
  • Identifier: false
  • Keywords: 0.62
  • Spatial: BoundingBox (0.50)
  • Temporal: true
• Accessibility: 0.67

  • Landing page: Specific (1.00)
  • Direct access: false
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.00

  • Open file format: false
  • Media type: false
  • Machine-readable metadata: false
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 0.67

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: false
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.