Description: Das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) wird sich im Rahmen des Vorhabens mit der Erforschung der Auswirkungen kritischer Zustände in stromrichterbasierten Energieerzeugungsanlagen auf die elektrischen Betriebsparameter befassen sowie neue Mess- und Analysemethoden zur Bewertung des Isolationswiderstands und zur Identifikation von Degradationseffekten evaluieren. Der Fokus liegt dabei vornehmlich auf Zustände, die nach dem heutigen Stand der Technik gar nicht oder nur mit hohem personellem und materiellem Aufwand möglich sind. Es sollen in Labor- und Feldtests Datensätze fehlerbehafteter und fehlerfreier Stromrichtersysteme generiert werden, die im Laufe des Vorhabens als Trainingsdaten für selbstlernende Algorithmen sowie zur (Weiter-)Entwicklung neuer und bestehender Detektionsansätze, insbesondere in den Bereichen DC-Lichtbögen, erhöhter Serienwiderstände und umrichterinterner Fehler, genutzt werden. In einem weiteren Teilaspekt des Vorhabens wird das DLR Modelle entwickeln, die das fehlerfreie sowie fehlerbehaftete Verhalten eines Stromrichtersystems nachbilden und vorhersagen können. Ziel ist die Bereitstellung einer modellbasierten Test- und Lernumgebung nach dem Rapid-Control-Prototyping Prinzip um Trainingsdaten von Stromrichtersystemen zu generieren, die für ein gezieltes Training und die Entwicklung neuer Detektionsalgorithmen eingesetzt werden können. Diese Trainingsdaten können auf Basis von Felddaten häufig nicht reproduzierbar bereitgestellt werden bzw. sind im Labor nur mit hohem Aufwand generierbar.
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Analyseverfahren
?
Bewertungsverfahren
?
Energiegewinnung
?
Stand der Technik
?
Arbeit
?
Raumfahrt
?
Region:
Lower Saxony
Bounding boxes:
9.16667° .. 9.16667° x 52.83333° .. 52.83333°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
Time ranges:
2023-09-01 - 2026-08-31
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Subproject: Development of methods for condition assessment of photovoltaic power converters
Description: As part of the project, the German Aerospace Center (DLR) will focus on researching the effects of critical states in converter-based power generation plants on the electrical operating parameters, as well as evaluating new measurement and analysis methods for assessing insulation resistance and identifying degradation effects. The focus is primarily on conditions that are not possible at all with the current state of the art or only with high personnel and material effort. Data sets of faulty and fault-free converter systems are to be generated in laboratory and field tests, which will be used in the course of the project as training data for self-learning algorithms and for the (further) development of new and existing detection approaches, especially in the areas of DC arcs, increased series resistance and converter-internal faults. In another aspect of the project, DLR will develop models that can reproduce and predict the fault-free as well as faulty behavior of a power converter system. The goal is to provide a model-based test and learning environment based on the rapid control prototyping principle to generate training data of power converter systems that can be used for targeted training and the development of new detection algorithms. These training data can often not be provided reproducibly on the basis of field data or can only be generated in the laboratory with great effort.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1123393
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