Description: Kürzestfristvorhersagen der Wind- und Photovoltaik(PV)-Leistung sind wichtige Parameter für die optimale Betriebsführung von Kombikraftwerken (KB). Im Rahmen des Vorhabens sollen die notwendigen Kürzestfristvorhersagen für den Zeitbereich von 0 bis 60 Minuten mit hoher zeitlicher Auslösung entwickelt werden. Nach Entwicklung und Erprobung der neuen Verfahren wird ein mehrmonatiger Onlinetest mit realen Wind- und PV-Anlagen in einem Testgebiet durchgeführt, in dem Anlagenbetreiber und regionale Energieversorger eingebunden sind. Für die Windleistungsvorhersagen wird ein Long-Range-LiDAR (Light-Detection-and-Ranging) mit einer Reichweite von bis zu 10 Kilometern eingesetzt und erprobt. Windleistungs-Vorhersagen über den Zeithorizont hinaus werden mit Maschinellen-Lernen-Verfahren erstellt.
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Tags: Lidar ? Photovoltaik ? Solarenergie ? Windenergie ? Photovoltaikanlage ? Windenergieleistung ? Anlagenoptimierung ? Prognose ? Windkraftanlage ? Virtuelles Kraftwerk ? Lastmanagement ? Betriebsdaten ? Energiespeicher ? Energiewirtschaft ? Künstliche Intelligenz ? Modellversuch ? Prognosemodell ? Anlagenbetrieb ? Kombikraftwerk ? Anlagenbemessung ? Anlagenbetreiber ? Auflösungsvermögen ? Fluktuierende Elektrizitätseinspeisung ? Kurzfristige Wetterprognose ? Long-Range-LiDAR ? Online ? Optimieren der Fahrweise ? Regionalisierung ? Versorgungsunternehmen ? Zeitabhängigkeit ?
Region: Baden-Württemberg
Bounding boxes: 7.511871829803615° .. 10.495748779340031° x 47.53236022054888° .. 49.79147764979833°
License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0
Language: Deutsch
Last harvest: 11.05.2026 00:15
Time ranges: 2014-09-01 - 2017-10-31
Webseite zum Förderprojekt
https://www.tib.eu/de/filter/?repno=0325740B (Webseite)Accessed 2 times.