Description: Kürzestfristvorhersagen der Wind- und Photovoltaik(PV)-Leistung sind wichtige Parameter für die optimale Betriebsführung von Kombikraftwerken (KB). Im Rahmen des Vorhabens sollen die notwendigen Kürzestfristvorhersagen für den Zeitbereich von 0 bis 60 Minuten mit hoher zeitlicher Auslösung entwickelt werden. Nach Entwicklung und Erprobung der neuen Verfahren wird ein mehrmonatiger Onlinetest mit realen Wind- und PV-Anlagen in einem Testgebiet durchgeführt, in dem Anlagenbetreiber und regionale Energieversorger eingebunden sind. Für die Windleistungsvorhersagen wird ein Long-Range-LiDAR (Light-Detection-and-Ranging) mit einer Reichweite von bis zu 10 Kilometern eingesetzt und erprobt. Windleistungs-Vorhersagen über den Zeithorizont hinaus werden mit Maschinellen-Lernen-Verfahren erstellt.
SupportProgram
Origins: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Lidar ? Photovoltaik ? Solarenergie ? Windenergie ? Photovoltaikanlage ? Windenergieleistung ? Anlagenoptimierung ? Betriebsdaten ? Kombikraftwerk ? Prognose ? Windkraftanlage ? Versorgungsunternehmen ? Virtuelles Kraftwerk ? Lastmanagement ? Energiespeicher ? Energiewirtschaft ? Künstliche Intelligenz ? Modellversuch ? Prognosemodell ? Anlagenbetrieb ? Anlagenbemessung ? Anlagenbetreiber ? Auflösungsvermögen ? Fluktuierende Elektrizitätseinspeisung ? Kurzfristige Wetterprognose ? Long-Range-LiDAR ? Online ? Optimieren der Fahrweise ? Regionalisierung ? Zeitabhängigkeit ?
Region: Baden-Württemberg
Bounding boxes: 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2014-09-01 - 2017-10-31
Webseite zum Förderprojekt
https://www.tib.eu/de/filter/?repno=0325740B (Webseite)Accessed 1 times.