Description: Der Fokus des avisierten Forschungsvorhabens liegt auf der Umsetzung von optimierten Betriebsstrategien mit Hilfe der prädiktiven Regelung mit KI unter Berücksichtigung von technischen, wirtschaftlichen und regulatorisch-rechtlichen Aspekten. Die grundlegenden technischen Aspekte beinhalten dabei die simulationsgestützte Entwicklung einer KI- und prognosebasierten Betriebsführung für das Wärmenetz zur maximalen Nutzung des eigenen lokal erzeugten Stroms aus PV- und Windkraftanlagen und der erlösoptimierten Vermarktung der Residualmengen im Strommarkt. Darüber hinaus sollen die Einbindung von Abwärme aus der Wasserstoffproduktion ins Wärmenetz und die Nutzung von thermischen Speichern (zentral und dezentral) im Lastmanagement mitberücksichtigt werden. Damit soll eine Erhöhung des Gesamtwirkungsgrads der Wasserstoffproduktion durch die Einbindung der Abwärme ins Wärmenetz ermöglicht werden.
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Ökostrom
?
Abwärmenutzung
?
Abwärme
?
Anlagenoptimierung
?
Wärmespeicher
?
Windkraftanlage
?
Strommarkt
?
Lastmanagement
?
Forschungsprojekt
?
Wasserstoffherstellung
?
Region:
Bayern
Bounding boxes:
12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
Time ranges:
2022-11-01 - 2026-10-31
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Subproject: Implementation of the operation strategy and its validation
Description: The focus of the announced research project is on the implementation of optimized operating strategies with the help of predictive control with AI, taking into account technical, economic and regulatory-legal aspects. The basic technical aspects include the simulation-based development of an AI- and prognosis-based operation management for the heating network to maximize the use of the own locally generated electricity from PV and wind power plants and the revenue-optimized marketing of the residual quantities in the electricity market. In addition, the integration of waste heat from hydrogen production into the heating network and the use of thermal storage (centralized and decentralized) in load management are to be taken into account. This should enable an increase in the overall efficiency of hydrogen production through the integration of waste heat into the heat network.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1122917
Status
Quality score
- Overall: 0.47
-
Findability: 0.54
- Title: 0.12
- Description: 0.13
- Identifier: false
- Keywords: 1.00
- Spatial: RegionIdentified (1.00)
- Temporal: true
-
Accessibility: 0.67
- Landing page: Specific (1.00)
- Direct access: false
- Publicly accessible: true
-
Interoperability: 0.00
- Open file format: false
- Media type: false
- Machine-readable metadata: false
- Machine-readable data: false
-
Reusability: 0.67
- License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
- Contact info: false
- Publisher info: true
Accessed 1 times.