Description: Das Projekt "Fühler im Netz 2 - Einsatz von Big Data und KI bei der Nutzung des FiN Ansatzes zur Zustandserfassung von Netzen und Anlagen im Verteilnetz, Teilvorhaben: Power Plus Communications AG" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung. Es wird/wurde ausgeführt durch: Power Plus Communications AG.'Fühler im Netz 2.0' soll eine ganzheitliche Erfassung des Zustands von Netzen und Anlagen im großen Maßstab ermöglichen. Dafür werden Erkenntnisse über Spannungsverläufe und Fingerprints im BPL-Spektrum vertieft und Big Data Analysen ebenso wie Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) angewendet. Es werden Systemintegrationen von günstiger Sensorik und BPL getestet und in großen Netzgebieten Dauertests durchgeführt, um lernende Systeme mit der erforderlichen Menge an Daten zu versorgen. Der Einsatz von Big Data und KI verspricht einen massiven Erkenntnisgewinn bei den FiN Grundlagen und methodische Ansätze zum sicheren und effizienten Betrieb einer sich sukzessive verändernden Netz- und Anlagenlandschaft im Niederspannungsnetz. Im Projekt wird das FiN Gesamtsystem (Breitband-Powerline-Kommunikation mit integrierter Messsensorik für netzdienliche Mehrwerte) erheblich weiterentwickelt. Sowohl im Bereich der Messsensorik als auch im Bereich der BPL-Spektrumsanalyse auf Basis der Kanalcharakteristik soll eine genauere und effizientere Datenerfassung und -bereitstellung erzielt werden. Die weiterentwickelte Erfassung der Kanalcharakteristik wird die Detektion von Netz- und Anlagenzuständen deutlich verbessern. Auf Basis einer Prototypenentwicklung sollen zudem weitergehende Änderungen an Hardware und Software vorgenommen werden, die noch detailliertere Analysen (bis hin zum Millisekundenbereich) ermöglichen. Darüber hinaus soll außerdem die Integration von dezentraler Intelligenz zur automatisierten Vorauswahl und Vorverarbeitung von Daten untersucht werden.
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Niederspannungsnetz ? Hardware ? Software ? Big Data ? Kommunikation ? Künstliche Intelligenz ? Sensorische Bestimmung ? Datenerhebung ? Verkehr ? Datenmenge ? Methodenspektrum ? Netz ?
Region: Baden-Württemberg
Bounding boxes: 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2019-06-01 - 2022-05-31
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