Description: Auf der Grundlage des stochastischen Modells FLIM (Forest Light Interaction Model) wird versucht, die Parameter Kronenschlussgrad und Kronentransparenz aus multispektralen, digitalen Satellitendaten abzuschaetzen. Der Anwendungstest des von der niederlaendischen Ingenieurfirma EARS (Delft) entwickelten Modells erfolgt im Rahmen eines europaweiten Forschungsprojekts, an dem weitere Einrichtungen aus Finnland, Frankreich, Grossbritannien, Italien und den Niederlanden beteiligt sind. Die in das Modell eingehenden Fernerkundungsdaten werden mit Standardverfahren (Rektifizierung, Topographische Normalisierung) vorprozessiert. Die Verifizierung der Ausgabegroessen Kronenschlussgrad und Kronentransparenz erfolgt durch Referenzmessungen in ausgewaehlten Buchen- und Fichtenreinbestaenden im Bereich der Forstbezirke Loerrach und Schluchsee. Als Messgeraete dienen hierzu das Blattflaechenindexmessgeraet LAI 2000 der Fa. LICOR sowie eine digitale Photokamera Powershot der Fa. Canon.
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Buche
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Fichte
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Baumkrone
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Messgerät
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Waldschaden
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Finnland
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Baum
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Satellitendaten
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Frankreich
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Italien
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Niederlande
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Bildverarbeitung
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Fernerkundungsdaten
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Pflanzenproduktion
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Satellit
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Forschungsprojekt
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Bewertungskriterium
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Forst
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Internationale Zusammenarbeit
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Mathematisches Modell
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Messdaten
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Monitoring
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Ökologische Bewertung
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Stochastik
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Gesundheit
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Biomasse
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Fernerkundung
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Wald
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Ressource
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Landschaftsnutzung
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Blattflaechenindexmessgeraet
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Foerstbezirk-Schluchsee
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Forstbezirk-Loerrach
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Kronenschlussgrad
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Kronentransparenz
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Auswertungsverfahren
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Region:
Baden-Württemberg
Bounding boxes:
9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
-
Ingenieursbureau voor Environmental Analysis and Remote Sensing (Mitwirkende)
-
Kommission der Europäischen Gemeinschaften Brüssel (Geldgeber*in)
-
Kommission der Europäischen Gemeinschaften, Gemeinsame Forschungsstelle Ispra, Umweltinstitut (Mitwirkende)
-
LCT Centre National du Machinisme Agricole, du Genie Rural, des Eaux et des Forets, Ecole Nationale du Genie rural, des Eaux et des Forets (Mitwirkende)
-
Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
-
University Leicester, Department of Geography (Mitwirkende)
-
University of Helsinki (Mitwirkende)
-
Universität Freiburg, Institut für Forstökonomie, Abteilung für Fernerkundung und Landschaftsinformationssysteme (Betreiber*in)
Time ranges:
1996-09-01 - 1999-02-28
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Monitoring and Assessment of Resources in Europe-Forest MARIE-F
Description: General Information : Objective The prime objective of the MARIE-F project is to investigate and develop an operational technology for forest inventory and monitoring in Europe on the basis of environmental satellite instruments, in particular LANDSAT-TM, SPOT-XS and ATSR2. In this way the project will contribute to solve the EC need for environmental baseline data in general and will contribute to the project 'Forest Inventory by Remote Sensing' (FIRS) of the EC Joint Research Centre in particular. Approach The extraction of forest data from satellite data has been approached in two ways. The first one is to establish empirical relations, while the second approach is based on conceptual models of forest-light interaction. The existing empirical and modeling approaches are discussed in detail. In forest reflection, shadowing effects play a dominant role in not completely closed stands, while variations in leaf amount influence the intensity of the shadows. Recently the Forest Light Interaction Model (FLIM) has been developed, which fully takes care of imperfect shadowing. The model relates the spectral reflection in three different channels (e.g. TM3, TM4 and TM5) to the following physical forest properties: crown closure, crown transmissivity and foliage red reflection. The model does not or hardly require external data. Image references (clear cut, dense forest) are used for calibration. The model is invertible and the inverted model can be used as satellite data processing algorithm. From the discussion and recent results it is concluded that FLIM is a suitable starting point for a European forest monitoring system. Work content In this project possible improvements related to the calibration method, the effects of haze on TM3, the application to different forest types (evergreen/decidious), the effect of slopes and the use of multiple view angles will be investigated. Subsequently the improved models will be converted into image processing algorithms. These will be used for actual satellite (LANDSAT/SPOT) data processing and forest data extraction in 4 different test areas in Europe, situated in Germany (Black Forest), France (Lozere), the Netherlands (Veluwe) and Finland (Porvoo). These represent different forest.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=58103
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