Ziel des Projektes ist es, Methoden zu entwickeln, um aus hyperspektralen Daten des 'Environmental Mapping and Analysis Program' essentielle Biodiversitätsvariablen sowie strukturelle und funktionale Eigenschaften von mediterranen Baum-Grass-Ökosystemen zu charakterisieren

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Tags: Stickstoffgehalt ? Phosphatdünger ? Landschaftsfunktion ? Baumkrone ? Pflanzennährstoff ? Vegetation ? Baum ? Sensor ? CO2-Fußabdruck ? Copernicus ? Blattanalyse ? Photosynthese ? Satellitendaten ? Kohlenstoffsenke ? Spektralanalyse ? Stickstoffdüngung ? Umweltmonitoring ? Grünlandökosystem ? Messdaten ? Terrestrisches Ökosystem ? Automatisierung ? Bestimmungsmethode ? Pflanze ? Ökosystemforschung ? Modellierung ? Geoinformation ? Datenverarbeitung ? Fernerkundungsdaten ? Ökosystemleistung ? Monitoringdaten ? Künstliche Intelligenz ? Landschaftsstruktur ? Biosphäre ? Datenerhebung ? Biodiversität ? Kenngröße ? Physiologische Wirkung ? Umweltveränderung ? Düngewirkung ? Auswertungsverfahren ? Photochemical Reflectance Index ? Strahlungstransfermodell ? Validierung ? Laub ? Mittelmeerländer ? Pflanzenphysiologie ?

Region: Thuringia

Bounding boxes: 11° .. 11° x 50.91667° .. 50.91667°

License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Finanzielle Förderung)
• Max-Planck-Institut für Biogeochemie (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Time ranges: 2017-01-01 - 2019-12-31

Resources

• Webseite zum Förderprojekt

  https://www.tib.eu/de/filter/?repno=50EE1621 (Webseite)

Status

Aktiv

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