Klimatische und handelsbedingte Risiken für die globale Ernährungssicherheit

Description: In den letzten 20 Jahren führten dürrebedingte Ernteausfälle in wichtigen Anbauregionen und nationale Exportbeschränkungen zu zwei großen globalen Nahrungsmittelpreiskrisen. Vor allem in Ländern mit niedrigem Einkommen verschärfte sich die Versorgungslage für Dutzende Millionen Menschen. Durch den klimatischen und sozioökonomischen Wandel wird das globale Ernährungssystem weiter unter Druck gesetzt. Um effektive Anpassungsstrategien entwickeln zu können, müssen die systemischen Risiken von regionaler und globaler Ernährungssicherheit besser verstanden werden. Häufig genutzte Bewertungsinstrumente von langfristigen Risiken sind Agricultural Integrated Assessment Models (IAMs), welche aufgrund ihrer groben zeitlichen und regionalen Auflösung nicht in der Lage sind, Risiken durch Wetterextreme oder politische Maßnahmen zu erfassen. In diesem Projekt beschäftige ich mich mit diesen kurzfristigen Risiken für die Ernährungssicherheit im gegenwärtigen Klima sowie für verschiedene klimatische und sozioökonomische Zukunftsszenarien. Dafür nutze ich das agentenbasierte Agrarhandelsmodell Agrimate, welches die historischen Getreidepreisspitzen und -speicherentwicklungen der beiden jüngsten Nahrungsmittelpreiskrisen reproduzieren kann. Das Modell berücksichtigt explizit die Handelsnetzwerktopographie sowie Entscheidungen von (regionalen) kommerziellen und strategischen Speichern und beschreibt lokale Versorgungsausfälle und Preisänderungen mit hoher (z. B. zweiwöchentlicher) zeitlicher Auflösung. Zu Beginn meines Projekts werde ich Agrimate um regionale Konsum-Agenten für verschiedene Einkommensgruppen sowie für Tierfutter- und Industrienutzung erweitern, um intra-regionale Ungleichheiten abbilden zu können. Danach werde ich ein Ensemble von regionalen Produktionszeitreihen aus Multi-Model-Simulationen generieren und verschiedene politische Handelsszenarien aus historischen Ereignissen ableiten. Mithilfe dieser Getreideversorgungsszenarien und Agrimate werde ich wetter- und politikbedingte kurzfristige Risiken für die Ernährungssicherheit unter den gegenwärtigen klimatischen Bedingungen analysieren und Hotspot-Regionen mit gefährdeten Bevölkerungsgruppen identifizieren. Um künftige Risiken abschätzen zu können, werde ich Veränderungen im Handelsnetzwerk aus Resultaten der IAMs für verschiedene klimatische und sozioökonomische Zukunftsszenarien ableiten und sie mit projizierten Ernteveränderungen kombinieren. Diese Zukunftsprojektionen der Getreideversorgung, eingespeist in Agrimate, ergeben die (kombinierten) Veränderungen der kurzfristigen Risiken für die Ernährungssicherheit, die sich aus i) wetterbedingten Produktionsschwankungen, ii) Verschiebungen in den Landnutzungsmustern und iii) Veränderungen der Nachfrage ergeben. Schließlich werde ich politische Empfehlungen zu Anpassungsstrategien formulieren, welche die globale und regionale Ernährungssicherheit fördern können.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Main ? Agrarpolitik ? Missernte ? Anpassungsstrategie ? Agrarökonomie ? Agrarsoziologie ? Extremwetter ? Ernährung ? Ernährungssicherheit ? Klima ? Soziale Gruppe ? Human Geography ? Humangeographie ?

Region: Brandenburg

Bounding boxes: 13.01582° .. 13.01582° x 52.45905° .. 52.45905°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Time ranges: 2023-01-01 - 2025-12-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Climate and trade-induced risks to global food security
  Description: In the last two decades, supply failures and associated price spikes from drought-induced crop failures in main production regions that were amplified by uncoordinated unilateral policy responses such as export restrictions led to two major world food price crises. Tens of millions of additional people were pushed into food insecurity, especially in import-dependent low-income countries in Africa and Asia, triggering food riots in some of these countries. Climate and socioeconomic change may put additional pressure on the global food system rendering global crises more likely. This highlights the importance of understanding systemic risks to global and regional food security in order to develop effective adaptation strategies. Agricultural integrated assessment models (IAMs) are well-established workhorses to assess risks to global food security arising from long-term changes in climatic and socioeconomic conditions. However, due to their coarse temporal and regional resolution, they cannot capture short-term risks arising from weather and policy-induced supply failures. In this project, I will focus on short-term risks in the present climate as well as for different climate and socioeconomic futures, while employing the agent-based agricultural trade model Agrimate which I co-developed. Explicitly representing the trade network topography and accounting for commercial and strategic stocks, the model is well suited to describe supply failures and associated price spikes at individual staple grain markets with high (e.g., bi-weekly) temporal resolution and can reproduce historical grain price spikes and associated storage movements of the two recent crises. To analyze the distributional effects of supply failures and price spikes, I will first extend Agrimate by implementing regional consumption agents for different income groups as well as for animal feed and industrial use. Next, I will derive a large ensemble of regional production time series accounting for heat and drought-induced crop failures from multi-crop-model simulations as well as different policy scenarios based on the unilateral policies that countries issued during former crises. Employing Agrimate, I will assess weather and policy-induced short-term food security risks in the present climate and identify hotspot regions with large vulnerable populations. To assess future changes in these risks, I will derive changes in the trade network topography from agricultural IAM runs for different climate and socioeconomic futures and combine them with production time series from multi-crop-model simulations taking these socioeconomic changes into account. This will allow me to assess the (combined) changes in short-term food security risks arising from i) climate-induced production variability, ii) shifts in land-use patterns, and iii) changes in demand. Finally, I will formulate policy recommendations on coping and adaptation strategies to foster global and regional food security. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1140324

Resources

• Webseite zum Förderprojekt

  https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/536251506 (Webseite)

Status

Aktiv

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