Description: Das Projekt "Teilvorhaben: Modellierung komplexer Versorgungseinrichtungen" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Fakultät Informatik durchgeführt. Die TH Nürnberg forscht exemplarisch für die ESTW Wasserversorgung im Bereich der frühzeitigen Erkennung von Anomalien und Gefahren. Ziel ist es, Risiken, Bedrohungen und Anomalien zu erkennen. Hierzu werden heterogene Datenquellen zusammengeführt: Sensorik, Überwachungseinrichtungen für Subsysteme, Prozessinformationen aus der Anlage sowie auch Informationen aus der Umwelt, Lageinformationen der Sicherheitsbehörden und auch diverse andere offenen Quellen. Strukturierte wie unstrukturierte Daten werden in eine Form gebracht, aus der (teil-)automatisiert Schlüsse gezogen werden können. Die angestrebte technische Lösung soll durch den andauernden Vergleich mit spezifischen übergreifenden Normalzustandsmodellen der Anlage, unter Einbeziehung des Umfelds und der Umwelt, mit dem aktuellen Betriebszustand Hinweise auf Anomalien liefern. Modelle werden mittels KI basierten Trainingsverfahren aus einem umfassenden, repräsentativen Datenbestand (Big Data) gewonnen. Das Projekt bietet für die THN besondere und interessante Herausforderungen. Aus Sicht der Forschung liegt der Fokus auf der Weiterentwicklung von statistisch fundierten Algorithmen zur Anomalieerkennung hin zu Deep-Learning-Verfahren, wobei ein spezielles Augenmerk auf Representation Learning bzw. Embeddings gelegt wird. Der Einbezug der ESTW als Anwender liefert hierzu Daten aus der realen Umwelt und damit Herausforderungen, mit denen die Algorithmen erprobt und validiert werden sollen. Aus Sicht eines nachhaltigen Forschungstransfers und -austauschs mit beiden Partnern liegt eine weitere Herausforderung der THN darin, die Komfortzone statischer und wohl aufbereiteter Datensets zu verlassen und an aktuelle skalierbare Datenbank- und Inferenzsysteme (hier: Graphdatenbanken) mit hochaktuellen Daten anzukoppeln. Die Forschung führt zu breit anwendbaren Verfahren, Methoden und Algorithmen, die mittels geeigneter Schnittstellen im Demonstrator eines Assistenzsystems eingebunden werden.
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Datenaustausch ? Big Data ? Berechnungsverfahren ? Wasserversorgung ? Modellierung ? Sensorische Bestimmung ? Datenbank ? Infrastruktur ? Forschungsverfahren ? Nürnberg ? Verfahrensforschung ? Vertretung ?
Region: Bayern
Bounding boxes: 12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2021-04-01 - 2023-03-31
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