Wolkentröpfchenanzahlkonzentration aus mit Atmosphärenmodellierung verbesserten Satellitenbeobachtungen für die Analyse von Aerosol-Wolken-Wechselwirkungen

Description: Aerosol-Wolken-Wechselwirkungen führen zu einem effektiven Strahlungsantrieb, der eine der wesentlichen Unsicherheiten im Verständnis und der Interpretation des beobachteten Klimawandels darstellt. Globale Beobachtungen sind nötig, um die relevanten Prozesse besser zu quantifizieren, aber ein wesentlicher Parameter – die Wolkentröpfchenanzahlkonzentration (cloud droplet number concentration, CDNC, Nd) – ist nicht aus operationellen Produkten verfügbar. Auf Basis von substantiellen Vorarbeiten wird CDNC4aci auf verlässliche Satellitenprodukte für Nd hinarbeiten und hier auf einer engen Modell – Daten-Kombination aufbauen: seit Neuem verfügbare wolkenauflösende Simulationen instruieren die Weiterentwicklung der Satellitenprodukte, und umgekehrt werden die Daten genutzt, um das Verständnis und die Bestimmung der Aerosol-Wolken-Wechselwirkungen im Modell und in statistischer Analyse zu verbessern. Konkret wird das Modell Beobachtungen aus verschiedenen Winkel und der Polarisierung für bessere Nd-Produkte nutzen, dazu in den Ableitungsalgorithmen aus dem Modell synthetisierte vertikale Wolkenprofile für unterschiedene Wolkenregime implementieren, eingehend Produktfehler quantifizieren und korrigieren, und statistisch Aerosol-Wolken-Prozesse analysieren. Das Projekt wird in den Datenprodukten enthaltenen Informationen mit Hilfe von Modellsensitivitätsstudien bewerten, Modell und Daten mit Hilfe von Vorwärtsoperatoren kompatibel machen, und Aerosol-Wolken-Wechselwirkungen im globalen Klimamodell untersuchen, nachdem dieses mit Hilfe der neuen Daten evaluiert wurde. Diese Analysen zielen auf eine zwischen Daten und revidiertem Model konsistente und schlüssige Quantifizierung des Aerosol-Wolken-Strahlungsantrieb ab.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Bewölkung ? Gebäude ? Satellit ? Statistisches Modell ? Globales Klimamodell ? Atmosphärenmodell ? Daten ? Simulationsmodell ? Aufbereitungstechnik ? Informationsgewinnung ? Klimawandel ? Strahlungsantrieb ? Globalmodell ? Wolkenbildung ? Bram-Verfahren ?

Region: Nordrhein-Westfalen

Bounding boxes: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Deutsche Forschungsgemeinschaft (Finanzielle Förderung)
• Deutsche Forschungsgemeinschaft (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Time ranges: 2020-01-01 - 2025-11-25

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: C?loud ?D?roplet ?N?umber ?C?oncentration – satellite retrievals Advanced by Atmospheric models for Assessing ?A?erosol-?C?loud ?I?nteractions
  Description: Aerosol-cloud interactions imply an effective radiative forcing that is a key uncertainty when un­derstanding and interpreting observed climate change. Global data are needed to better quan­tify the relevant processes, but a key quantity – the cloud droplet number concentration (CDNC, Nd) - is not available from operational products. Building on preliminary work, CDNC4aci will work towards reliable retrievals of Nd from satellites in close observations – model interaction: newly-available cloud-resolving simulations will inform the retrieval development and refinement, and the data, in turn, will be used to improve understanding and quantification of aerosol-cloud inter­actions in the model and from statistical analysis. Specifically, the project will include multi-angle and polarimetric observations for better Nd data, it will revise retrieval approaches using model-informed cloud vertical stratification conditioned on cloud regime and thoroughly quantify and correct retrieval errors and biases and assess aerosol-cloud interaction processes from data. The project will assess the cloud-process information in the retrieved data using model sensitiv­ity analyses, it will make model and data comparable by forward-simulating measured polarized radiances and retrieval products, and assess aerosol-cloud interactions in a global model evalu­ated using the data and the process understanding in model-data assessment. The final goal is a consistent quantification of the aerosol-cloud forcing between model and data analysis. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1118373

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.50
• Findability: 0.66

  • Title: 1.00
  • Description: 0.00
  • Identifier: false
  • Keywords: 0.93
  • Spatial: RegionIdentified (1.00)
  • Temporal: true
• Accessibility: 0.67

  • Landing page: Specific (1.00)
  • Direct access: false
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.00

  • Open file format: false
  • Media type: false
  • Machine-readable metadata: false
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 0.67

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: false
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.