Lebensdaueroptimierte 'Multi-Use' Speichersysteme, Teilprojekt: KI-basierte Alterungs- und Kostenoptimierung von industriell genutzten Batteriespeichern

Description: Als 'Enabling technology' für Schnelladesäulen an Autobahnen, PV-Mieterstromkonzepten oder zur Verbesserung der Netzstabilität sind industrielle Batteriespeichersysteme (CSS) ein entscheidender Baustein der zukünftigen Energiewende. Derzeit ist der Betrieb dieser Technologie nur in Einzelfällen oder durch öffentliche Fördermittel wirtschaftlich darstellbar. Ein bisher bewährter Ansatz zur Ertragsoptimierung ist es den Speicher für mehrere Anwendungen zu nutzen (PV-Eigenverbrauch; BHKW Optimierung; Peak Shaving). Der Einfluss dieser 'Multi-Use' Ansätze auf die Alterung der Energiespeicher ist jedoch weitgehend unbekannt. In der Praxis wird daher häufig eine Überdimensionierung der Speichersysteme sowie eine Einschränkung der Garantiebedingungen vorgenommen. Das Projekt 'Storage Multi-App' will daher über 'digitale Zwillinge' Speicher hinsichtlich der Alterungseigenschaften optimiert Auslegen und Betriebsstrategien entwickeln, welche deren Kosten und Ertragskraft signifikant verbessert.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Autobahn ? Energiewende ? Batteriespeicher ? Energiespeicher ? Finanzierungshilfe ? Öffentliches Unternehmen ? Digitaler Zwilling ?

Region: Bayern

Bounding boxes: 12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Geldgeber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
• VARTA Storage GmbH (Betreiber*in)

Time ranges: 2022-11-01 - 2025-10-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Subproject: AI-based aging and cost optimization of industrially used battery storage systems
  Description: As enabling technology for fast charging stations on highways, PV tenant power concepts or for improving grid stability, industrial battery storage systems (CSS) are a crucial component of the future energy transition. Currently, the operation of this technology is only economically feasible in individual cases or through public subsidies. A proven approach to yield optimization so far is to use the storage for multiple applications (PV self-consumption; CHP optimization; peak shaving). However, the impact of these 'multi-use' approaches on energy storage aging is largely unknown. Therefore, in practice, storage systems are often oversized and warranty conditions are limited. The 'Storage Multi-App' project therefore aims to use 'digital twins' to optimize the design of storage systems in terms of their aging characteristics and to develop operating strategies that significantly improve their costs and profitability. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1126320

Status

Aktiv

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