Description: Das Projekt "GIGA - Energiesparsame intelligente Sensornetzwerke zur Erfassung und Steuerung von Verkehrsflüssen" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von RWTH Aachen University, Lehrstuhl für Integrierte Digitale Systeme und Schaltungsentwurf (IDS) durchgeführt. Dieses Konsortium strebt eine wesentliche Verbesserung der Emissionsbelastung in Städten durch eine zielgenaue Verkehrssteuerung an. Hierzu soll die exakte Erfassung der Verkehrsströme bspw. nach Fahrzeugtyp, Antrieb und Geschwindigkeit mittels eines verteilten Netzwerkes an akustischen Sensoren erfolgen. Mittels moderner Methoden des maschinellen Lernens erfolgt eine erste Datenauswertung unmittelbar auf den Sensorknoten. Inspiriert durch die Natur erfolgt die Verarbeitung ereignisgetrieben und somit sehr energieeffizient. Die extrahierten Verkehrsdaten können effizient in das lokale Netzwerk eingespeist werden, um so eine ressourcenschonende Verkehrssteuerung zu ermöglichen. In der Städteplanung existieren notwendige theoretische Grundlagen. In der praktischen Umsetzung werden modellierte Verbesserungen typischerweise nicht erreicht, weil sowohl die Genauigkeit als auch die Anzahl an Beobachtungen zu gering ausfällt. Dies liegt einerseits an den vorwiegenden Methoden der Erfassung mittels Kontaktschleifen im Boden oder energieintensiven Kamera- bzw. Lidar-Systemen. Ein akustischer Sensor ermöglicht andererseits eine tageslichtunabhängige Erfassung. Die räumliche Auflösung wird durch eine Array-Anordnung der Sensoren erhöht und ermöglicht damit die Bestimmung der Geschwindigkeit sowie die exakte Berechnung des Schalleinfallswinkels. Beschränkt wird die Auflösung im Weiteren maßgeblich nur durch die Kosten des Aufbaus und den Energiebedarf. Die RWTH Aachen strebt im Vorhaben die Konzeptionierung der Hardware für die Sensorknoten inklusive Spezialprozessoren und Optimierung hinsichtlich Energieverbrauch sowie die simulative Untersuchung des Einflusses der Sensorik auf die Emissionen des Verkehrsflusses an.
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Aachen ? Emissionsbelastung ? Lidar ? Sensor ? Hardware ? Stadtplanung ? Energiebedarf ? Energieeinsparung ? Energieverbrauch ? Künstliche Intelligenz ? Verkehrslenkung ? Energieeffizienz ? Sensorische Bestimmung ? Verkehrsfluss ? Verkehr ? Auflösungsvermögen ? Erfassungssystem ?
Region: Nordrhein-Westfalen
Bounding boxes: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2020-10-01 - 2021-06-30
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