Description: Ein regelbasiertes Expertensystem zur Hochwasser(HW)-vorhersage bzw. -warnung wird, basierend auf berechneten Szenarien der Modellkette Niederschlagsvorhersage - N-A-Modellierung - hydraulische Modellierung, mit Angabe der Unsicherheiten (Projektschwerpunkt) entwickelt. In Abhängigkeit der Wettervorhersage und des Gebietszustands werden wahrscheinliche Verläufe des vorhergesagten HW mittels dynamischer Überschwemmungskarten bereitgestellt. Analyse der Vorhersageunsicherheit von Extremniederschlägen und Generierung von N-Szenarien; N-A-Modellierung inkl. Parameteroptimierung, systematische Modellvergleich und Methodenentwicklung zur Unsicherheitsbestimmung; Aufbau von Wellenablaufmodellen, Vergleich mit 2-D-Berechnungen; Quantifizierung der Unsicherheiten aller Elemente der Modellkette; Entwicklung des fuzzy-basierten Expertensystems zur HW-Vorhersage mit Unsicherheitsangaben; Kommunikation und Nutzeroberfläche GIS-aufbereitet über Internetplattform. Anwenderfreundliches robustes, auch für Trainingszwecke nutzbares operationelles Werkzeug mit übertragbarer Methodik; Unsicherheitsvermittlung verbessert HW-Management durch bessere Warnungen und Risikoabschätzung.
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Niederschlagshöhe
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Hochwasserprognose
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Meteorologischer Parameter
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Hochwasser
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Hochwasserabfluss
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Kalibrierung
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Regenwasserabfluss
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Überschwemmung
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Hydraulik
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Regenwasser
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Schadensvermeidung
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Szenario
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Starkregen
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Einzugsgebiet
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Hochwasserschutz
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Management
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Frühwarnsystem
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Gefahrenabwehr
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Risikoanalyse
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Risikominderung
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Schutzmaßnahme
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Wettervorhersage
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Witterung
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Mittelgebirge
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Modellierung
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Gefährdungspotenzial
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Hochwasserrisikomanagement
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Gefahrenvorsorge
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Hydrologie
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Niederschlag
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Vorsorgeprinzip
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Warnsystem
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Expertensystem
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RIMAX
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Alarmierung
?
Region:
Bayern
Bounding boxes:
12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
-
Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Geldgeber*in)
-
HYDROTEC Ingenieurgesellschaft für Wasser und Umwelt mbH (Mitwirkende)
-
Ingenieurbüro für Umweltmanagement und Wasserwesen (Mitwirkende)
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Technische Universität Dresden, Institut für Hydrologie und Meteorologie (Mitwirkende)
-
Technische Universität München, Institut für Wasser und Umwelt, Lehrstuhl für Hydrologie und Flussgebietsmanagement (Betreiber*in)
-
Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
-
Universität Stuttgart, Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung (Mitwirkende)
-
Universität Trier, Fachbereich VI Raum- und Umweltwissenschaften, Fach Physische Geographie (Mitwirkende)
-
Universität der Bundeswehr München, Institut für Wasserwesen (Mitwirkende)
Time ranges:
2005-07-01 - 2010-05-31
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: HORIX - Development of an Operational Expert System for Flood Risk Management Considering Prediction Uncertainty
Description: The aim of this project is to develop an efficient management tool for floods in meso-scale watersheds. The flood warning system should thereby be faster and more reliable. The basis of the investigation is the analysis of the whole 'flood chain': 'forecast of rainfall events - rainfall-runoff - model - hydraulic model'. Quantification and minimisation of uncertainties. In contrast to conventional methods, the individual uncertainties of the different models and parameters are being quantified. The consideration of uncertainty is time-dependent, as a short forecasting horizon increases the reliability of the forecast. As a result, an adequate warning system can be established and the number of false alarms can be minimised. Effective and operationally applicable system. Based on the results of the investigation an expert system will be developed, which is operationally applicable and easy to use, so that an early warning of the population will be possible. Flood alert systems will be activated for each warning level, which is defined by specified threshold values. Furthermore it will be possible to assess the flood risk on the one hand, the likelihood of danger will be able to be analysed, on the other hand damages will be able to be determined based on (dynamic) flood maps.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=89683
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