ENOS- Dynamische Optimierung von Kälteversorgungssystemen, Teilprojekt: Entwicklung des Energieoptimierungssystems

Description: In dezentralen Systemen zur Versorgung mit Strom, Wärme und Kälte werden mehrere Energiewandler im Verbund eingesetzt. Dadurch ergibt sich eine Vielzahl von Freiheitsgraden sowohl hinsichtlich der Auswahl, welche der Anlagen in einem bestimmten Moment eingesetzt werden sollen, als auch hinsichtlich der Betriebsweise der einzelnen Aggregate. Weitere Anwendungsfälle finden sich z.B. beim Betrieb von Kälteanlagen in Verbindung mit Rückkühlwerken. Für die in-situ Optimierung derartig flexibler Energieversorgungssysteme können je nach Komplexität und Art der Zielstellung diverse Optimierungsprozeduren angewendet oder ggf. kombiniert werden. Dabei ist die Betriebscharakteristik aller Aggregate modellhaft abzubilden. Als Vorgabe für die Optimierung des Anlageneinsatzes ist gleichzeitig eine zeitaufgelöste Prognose des zukünftigen Versorgungsbedarfs erforderlich. Sowohl die technische Modellierung als auch die Bedarfsprognose ist kontinuierlich dem aktuellen Entwicklungsstand der Anlage und der Verbraucherstruktur nachzuführen. Insgesamt besteht somit ein erheblicher Aufwand für den Aufbau und die Anwendung einer dynamischen Betriebsoptimierung komplexer Energieversorgungssysteme. Dieser Weg wird für den Betrieb von Großkraftwerken im Verbund mit entsprechender weiterer Erzeugungs- und Verteilinfrastruktur beschritten. Für kleinere Energiesysteme sind aufwendige Optimierungsverfahren wegen des vergleichsweise hohen Aufwands bisher jedoch nicht wirtschaftlich anwendbar. Im Rahmen dieser Untersuchung sollen Strategien entwickelt werden, die Anwendung von Optimierungsverfahren auch für kleinere dezentrale Energieversorgungssysteme verfügbar zu machen.

SupportProgram

Tags: Stromversorgung ? Anlagenoptimierung ? Energieversorgung ? Kühlgerät ? Energiesystem ? Großanlage ? Kraftwerk ? Modellierung ? Kälteanlage ? Kältetechnik ? Kontinuierliches Verfahren ? Optimieren der Fahrweise ? Verbundbetrieb ? Weiterbetrieb ?

Region: Bavaria

Bounding boxes: 11.5° .. 11.5° x 49° .. 49°

License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Finanzielle Förderung)
• Hochschule für angewandte Wissenschaften München (Projektverantwortung)
• Trane Klima- und Kältetechnisches Büro GmbH (Mitwirkung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Time ranges: 2019-01-01 - 2021-12-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: ENOS- Dynamic optimization of refrigeration supply systems; TP: Development of the energy optimization system
  Description: In decentralized systems for the supply of electricity, heat and cold, several energy converters are used in a network. This results in a large number of degrees of freedom both with regard to the selection of which of the systems are to be used at a given moment and with regard to the operating mode of the individual units. Further applications can be found, for example, in the operation of refrigeration plants in connection with recooling plants. For the in-situ optimization of such flexible energy supply systems, various optimization procedures can be applied or, if necessary, combined, depending on the complexity and type of the objective. The operating characteristics of all aggregates are to be modelled. At the same time, a time-resolved forecast of future supply requirements is required as a guideline for the optimization of the plant deployment. Both the technical modelling and the demand forecast must be continuously updated to reflect the current development status of the plant and the consumer structure. All in all, there is thus a considerable effort for the development and application of a dynamic operational optimization of complex energy supply systems. This path is taken for the operation of large power plants in combination with the corresponding additional generation and distribution infrastructure. For smaller energy systems, however, costly optimisation procedures have not yet been economically viable due to the comparatively high costs involved. Within the scope of this study, strategies are to be developed to make the application of optimization methods available for smaller decentralized energy supply systems as well. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1082697

Status

Aktiv

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