ERA-NET MARTEC MANOS - Maritime NOx-Sensor System, Teilprojekt A05: Repräsentation des Anpassungsverhaltens landwirtschaftlicher Betriebe an den Klimawandel

Description: Ziel von A05 ist es, Anpassungsverhalten landwirtschaftlicher Betriebe an den Klimawandel verbessert abzubilden. Klimawandel beeinflusst Wetter(extreme), prägt Produktionsrisiken sowie -effizienz und erwartete Erträge. Trotzdem passen landwirtschaftliche Betriebe eher verzögert die Produktionsstrukturen an. Dem Realoptionsansatz folgend wird in diesem Projekt die Hypothese empirisch untersucht, inwiefern verzögertes Anpassungsverhalten durch Reaktionen auf geänderte Produktionsrisiken und -ineffizienz erklärt werden kann. Um den kognitiven Entscheidungsprozess unter wetterbedingten Extremereignissen besser zu verstehen, wird experimentell die Rolle solch erlebter Ereignisse untersucht.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Agrarpolitik ? Landwirtschaftlicher Betrieb ? Agrarökonomie ? Agrarsoziologie ? Extremwetter ? Entscheidungsprozess ? Investition ? Klimawandel ?

Region: Lower Saxony

Bounding boxes: 9.16667° .. 9.16667° x 52.83333° .. 52.83333°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Georg-August-Universität Göttingen, Fakultät für Agrarwissenschaften, Department für Agrarökonomie und Rurale Entwicklung, Abteilung Management der Agrar- und Ernährungswirtschaft (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Time ranges: 2022-01-01 - 2025-08-17

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Sub project A05: Representation of adaptation: The on-farm perspective
  Description: In A05, we aim at an improved representation of how farmers adapt to climate change, altering weather (extremes), production risk and efficiency, and ultimately expectations on farming returns. Despite these trends, farms seem reluctant to adapt their farming structure. Following the real options approach, we hypothesize that this reluctance can be explained by farms’ investment behaviour under risk and various sources of inefficiency. We test this hypothesis using observational data. To understand underlying cognitive decision processes under extreme hydrometeorological events, we test the impact of such perceived instances on farm adaptation decisions using an experimental approach. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1138927

Resources

• Webseite zum Förderprojekt

  https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/495851218 (Webseite)

Status

Aktiv

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