Landmanagement Subsahara-Afrika: Effizienzsteigerung in extensiven weidebasierten Tierhaltungssystemen durch Co-Design digitaler Technologien und maschineller Lernverfahren, Teilprojekt 2: Künstliche Intelligenz und Datenanalytik für die Überwachung und Verwaltung von Weidelandsystemen

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Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Kartierung ? Sensor ? Bildverarbeitung ? Szenario ? Weidewirtschaft ? Künstliche Intelligenz ? Zeitreihe ? Weideland ? Afrika ? Digitale Technologien ?

Region: Hessen

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License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Geldgeber*in)
• Center for Research and Development in Dryland (Mitwirkende)
• Namibia Nature Foundation (Mitwirkende)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
• University Nairobi (Mitwirkende)
• Universität Kassel, Fachgruppe Boden- und Pflanzenbauwissenschaften, Fachgebiet Agrartechnik (Betreiber*in)

Time ranges: 2022-12-15 - 2026-12-14

Status

Aktiv

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