ThWIC: Vorhersage der Abbaubarkeit von Wasserschadstoffen in technischen Verfahren durch künstliche Intelligenz

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Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Massenspektrometrie ? Ozonung ? Spurenstoff ? Organisches Material ? Künstliche Intelligenz ? Oxidation ? Umweltgefährdung ? Wassergefährdende Stoffe ? Modellierung ? Abbau ? Chemische Reaktion ? Datenerhebung ? Ozonabbau ?

Region: Mühlhausen/Thüringen

Bounding boxes: 10.453° .. 10.453° x 51.2217° .. 51.2217°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• CETONI GmbH (Mitwirkende)
• Friedrich-Schiller-Universität Jena, Institut für Technische Chemie und Umweltchemie (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2023-02-01 - 2026-01-31

Status

Aktiv

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