Description: Das Gesamtziel des Vorhabens C²-Wakes ist es zu untersuchen, ob und wie sich beim geplanten Ausbau der Offshore-Windenergie großskalige Nachlaufeffekte reduzieren lassen und der Ertrag von Windparkclustern erhöht werden kann. Diese geschieht zum einen durch die Durchführung einer umfangreichen Scanning-Lidar-Messkampagne zur Vermessung ·des Einflusses aktiver Nachlaufablenkung auf Windpark und Cluster-Wakes. Zum anderen wird untersucht, welche Auswirkungen neuartige Windenergieanlagenkonzepte und optimierte Windparklayouts auf Cluster-Nachläufe haben und welche Regelungsansätze zur Reduktion der Windparkclustereffekte und damit zur Steigerung des Gesamtertrags von Windparkclustern beitragen können. Des Weiteren beschäftigt sich das Projekt auch mit der Fragestellung, welche Potenziale zur Erhöhung des Windparkertrags durch Beeinflussung des Global Blockage Effekts existieren. Aus den Ergebnissen werden im Anschluss Handlungsempfehlungen für Industrie und Behörden zur Reduktion von großskaligen Windparkeffekten gegeben. Mit diesen Zielen widmet sich das Projekt Fragestellungen mit erheblicher Relevanz für die effizientere und wirtschaftlichere Windenergienutzung auf See. Das Teilvorhaben 'Analyse von Satellitendaten für optimierte Offshore Windpark Konfiguration und Steuerung' konzentriert sich in dem Projekt auf die Auswertung von satellitengestützten Radardaten um Abhängigkeiten atmosphärischer Nachkäufe von Turbinenparametern und Windparksteuerungen zu untersuchen. Diese Arbeiten sollen insbesondere Beiträge zur geplanten Messkampagne liefern, in der durch den beteiligten Industriepartner Steuerungstechniken angewendet werden. Darüber hinaus soll die Auswertung von Satellitendaten auf überregionaler Skala statistische Informationen über den Einfluss von technischen und geometrischen Eigenschaften von Windparks auf Nachläufe liefern. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen in entsprechende empirische Modelle zur weiteren Verwertung eingebaut werden.
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Offshore-Windenergie
?
Satellitendaten
?
Offshore-Windpark
?
Regeltechnik
?
Statistische Daten
?
Windpark
?
Handlungsempfehlung
?
Arbeit
?
Offshore
?
Region:
Schleswig-Holstein
Bounding boxes:
9.75° .. 9.75° x 54.2° .. 54.2°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
Time ranges:
2023-05-01 - 2026-04-30
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Subproject: Analysis of satellite data for optimized offshore wind farm configuration and control
Description: The overall objective of the C²-Wakes project is to investigate whether and how large-scale wake effects can be reduced and the yield of wind farm clusters increased during the planned expansion of offshore wind energy. This is done on the one hand by conducting an extensive scanning lidar measurement campaign to measure -the influence of active wake deflection on wind farm and cluster wakes. On the other hand, it is investigated which effects novel wind turbine concepts and optimized wind farm layouts have on cluster wakes and which control approaches can contribute to the reduction of wind farm cluster effects and thus to the increase of the total yield of wind farm clusters. Furthermore, the project also deals with the question which potentials exist to increase the wind farm yield by influencing the global blockage effect. Based on the results, recommendations for action for industry and authorities to reduce large-scale wind farm effects will be given. With these goals, the project addresses issues of considerable relevance for a more efficient and economical use of offshore wind energy. The subproject 'Analysis of satellite data for optimized offshore wind farm configuration and control' concentrates on the analysis of satellite-based radar data in order to investigate dependencies of atmospheric post-purchases on turbine parameters and wind farm control systems. In particular, this work will provide contributions to the planned measurement campaign in which control techniques will be applied by the participating industrial partner. In addition, the analysis of satellite data on a supra-regional scale will provide statistical information on the influence of technical and geometric characteristics of wind farms on wakes. The knowledge gained will be incorporated into corresponding empirical models for further exploitation.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1128092
Status
Quality score
- Overall: 0.50
-
Findability: 0.65
- Title: 0.80
- Description: 0.12
- Identifier: false
- Keywords: 1.00
- Spatial: RegionIdentified (1.00)
- Temporal: true
-
Accessibility: 0.67
- Landing page: Specific (1.00)
- Direct access: false
- Publicly accessible: true
-
Interoperability: 0.00
- Open file format: false
- Media type: false
- Machine-readable metadata: false
- Machine-readable data: false
-
Reusability: 0.67
- License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
- Contact info: false
- Publisher info: true
Accessed 1 times.