Description: Neue Studien zeigen, dass die Emissionen eines der wichtigsten Fluochlorkohlenwasserstoffe (FCKWs), des CFC--11, seit 2012 wieder ansteigen, was eine ernste Bedrohung für die Ozonschicht bedeutet. Allerdings sind die Abschätzungen der FCKW Emissionen mit großen Unsicherheiten behaftet. Die größte Unsicherheit stammt von Änderungen der stratosphärischen Zirkulation und deren Darstellung in derzeitigen atmosphärischen Modellen und Reanalysen. Die Methodiken, um diese Zirkulationsänderungen in Modellen besser einzuschränken, sind unzureichend.Ziel des Projekts ist es den Einfluß von Jahr-zu-Jahr Variabilität und dekadischen Änderungen im stratosphärischen Transport auf troposphärische Änderungen langlebiger Spurenstoffe, mit Fokus auf FCKWs, besser zu verstehen. Dazu werden neue Methodiken entwickelt und verbessert, um das stratosphärische Altersspektrum abzuleiten, die Verteilung der Transportzeit durch die Stratosphäre. In einem ersten Schritt wird die Methoden-Evaluierung im Modell durchgeführt. Drei verschiedene Methodiken zur Berechnung des Altersspektrums aus Mischungsverhältnissen chemischer Spezies werden verglichen. Diese Methodiken basieren auf (i) einer inversen Gauss-Funktions Parametrisierung, (ii) einer verbesserten Parametrisierung, und (iii) einer direkten Inversions-Methode. Für einen "proof of concept" werden die Resultate aller drei Methoden mit Altersspektren aus dem Lagrangeschen Atmosphären-Modell CLaMS verglichen, die im Modell exakt mit einer Pultracer-Methode berechnet werden. Im zweiten Schritt werden die Methodiken angewendet auf hochaufgelöste in-situ Spurengas-Messdaten aus Luftproben von Flugzeug-Messungen und von neuesten AirCore Messungen. Die Kombination von neuartigen Simulations- und Berechnungs-Methoden mit neuesten Messdaten zur Bestimmung des stratosphärischen Altersspektrums wird zu bisher nicht dagewesenen Einschränkungen des stratosphärischen Transports in Modellen führen. Durch Vergleich der Modell-Altersspektren aus Simulationen die mit verschiedenen meteorologischen Reanalysen angetrieben wurden, einschließlich der neuesten ERA5 Reanalyse und älterer Produkte (ERA-Interim, MERRA-2, JRA-55), soll die Robustheit der Modell-Darstellung stratosphärischer Transportänderungen abgeschätzt werden. Schließlich werden die Variabilitäten im stratosphärischen Transport untersucht und quantifiziert, sowie die Effekte dieser Variabilität auf die Spurengaszusammensetzung der unteren Stratosphäre und auf troposphärische Trends. Die aus dem Projekt resultierenden verbesserten Methodiken zur Abschätzung troposphärischer Spurenstoff-Budgets sollen der wissenschaftlichen Community zugänglich gemacht werden, und werden einen wichtigen Schritt darstellen hin zu einer verbesserten Berechnung von Emissionen langlebiger ozonzerstörender Substanzen und Treibhausgase.
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Stratosphärisches Ozon
?
FCKW
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Spurengas
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Treibhausgasemission
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Gasmessung
?
Spurenstoff
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Ozonabbauende Substanzen
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Atmosphärenmodell
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Bewertungsverfahren
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Chemikalien
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Emissionsberechnung
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Luftprobe
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Luftverkehr
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Messdaten
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Ozonschicht
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Stratosphäre
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Studie
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Spezies
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Lebensalter
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Produktvergleich
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Treibhausgas
?
Inversionswetterlage
?
Region:
Nordrhein-Westfalen
Bounding boxes:
6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
Time ranges:
2021-01-01 - 2025-11-13
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: QUANTifying stratospheric circulation Impacts on Tropospheric Emission Estimates (QUANTITEE)
Description: Recent studies have provided evidence that emissions of one of the most important chlorofluorocarbons (CFCs), i.e., CFC-11, have started to increase again since around 2012, implying a potentially severe threat to the stratospheric ozone layer. However, estimates of CFC emissions are prone to large uncertainty caused by changes in the stratospheric circulation which, in turn, are insufficiently constrained in current atmospheric models and reanalyses. Moreover, the methodologies to constrain the representation of stratospheric circulation patterns and variations in stratospheric models with observations are limited.The goal of this project is to enhance the understanding of the impacts of inter-annual to decadal variability in stratospheric transport on tropospheric variations of long-lived trace gases, with focus on CFCs. For this reason, we will evaluate and further improve novel methods for deducing stratospheric age of air spectra, the transit time distribution through the stratosphere which is an advantageous diagnostic for stratospheric transport. In a first step, the method evaluation will be carried out in a model environment. Three different methods for calculating age spectra from mixing ratios of chemical species will be compared, based on (i) an inverse Gaussian parameterization of the spectrum, (ii) an improved parameterization, and (iii) a direct inversion approach. A careful “proof of concept” will be carried out for all three methods by comparison to model age spectra calculated with the (exact) pulse method in the Chemical Lagrangian Model of the Stratosphere (CLaMS). In a second step, the methods will be applied to high-resolution in-situ trace gas measurements on air samples collected in the stratosphere, both with the more conventional aircraft samplers and a new technique based on AirCores. Hence, age spectra will be calculated from a combination of new age spectra simulation techniques and novel observations, providing unprecedented constraints on variations of stratospheric transport. A comparison to model age spectra from simulations driven by different meteorological reanalyses, including newest (ERA5) and older products (ERA-Interim, MERRA-2, JRA-55), will allow assessing the reliability of the representation of stratospheric transport variations. Finally, transport variability (e.g., related to the QBO) will be analyzed and the effects on trace gas composition in the lower stratosphere and on tropospheric trends will be quantified. The improved methods to infer tropospheric budgets will be a legacy tool for the scientific community to better constrain future emissions of many long-lived ozone-depleting substances and greenhouse gases.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1118017
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