KI-gestütztes Informationssystem Energieforschungsförderung, Wissenstransfer und Kommunikation

Description: Technologische Fortschritte, neue wissenschaftliche Erkenntnisse, der gesellschaftliche Diskurs zum Klimawandel und die Weiterentwicklung des energiepolitischen Rahmens ziehen eine stete Veränderung der Inhalte der Energieforschung und der öffentlichen Energieforschungsförderung nach sich. Derweil sind in den letzten Jahren Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz zu verzeichnen. Anknüpfend an das Vorhaben EnArgus2.0 ist es vor diesem Hintergrund das Ziel des Vorhabens EnArgus3.0, das zentrale Informationssystem zur Energieforschungsförderung konzeptionell und inhaltlich an die Entwicklungen anzupassen und zu verbessern. Dabei sollen unter Einbezug neuster künstlicher Intelligenz aktuelle Inhalte der Energieforschung erschließbar und öffentlichen Stellen, so-wie der breiten Öffentlichkeit, einfach und transparent zugänglich gemacht werden. Gegenstand des Vorhabens ist insbesondere, wie und durch welche Inhalte der dynamischen Entwicklung von Themen der Energieforschung in einem Informationssystem Rechnung getragen werden kann, inwieweit und wie die Entwicklung von zu diesem Zweck genutzten Ontologien durch den Einsatz künstlicher Intelligenz unterstützt werden kann und wie sich die Inhalte der Energieforschungsförderung zielgruppen-gerecht erschließen und kommunizieren lassen.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Klimakommunikation ? Informationssystem ? Künstliche Intelligenz ? Wissenstransfer ? Klimawandel ? Technischer Fortschritt ?

Region: Mühlhausen/Thüringen

Bounding boxes: 10.453° .. 10.453° x 51.2217° .. 51.2217°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Geldgeber*in)
• Technische Universität Ilmenau, Institut für Medien- und Kommunikationswissenschaft, Fachgebiet Virtuelle Welten und Digitale Spiele (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2022-11-01 - 2025-10-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Knowledge transfer and communication
  Description: Technological advances, new scientific findings, societal discourse on climate change, and the evolution of the energy policy framework all entail constant change in the content of energy research and public energy research funding. Meanwhile, progress has been made in the field of artificial intelligence in recent years. Following on from the EnArgus2.0 project, the aim of the EnArgus3.0 project is to adapt the concept and content of the central information system for energy research funding to developments and to improve it. The aim is to use the latest artificial intelligence to make current energy research content accessible to public bodies and the general public in a simple and transparent manner. The project focuses in particular on how and through which content the dynamic development of energy research topics can be taken into account in an information system, to what extent and how the development of ontologies used for this purpose can be supported through the use of artificial intelligence, and how the content of energy research funding can be made accessible and communicated in a way that is suitable for the target group. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1127841

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.46
• Findability: 0.51

  • Title: 0.00
  • Description: 0.07
  • Identifier: false
  • Keywords: 1.00
  • Spatial: RegionIdentified (1.00)
  • Temporal: true
• Accessibility: 0.67

  • Landing page: Specific (1.00)
  • Direct access: false
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.00

  • Open file format: false
  • Media type: false
  • Machine-readable metadata: false
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 0.67

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: false
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.