Description: Das Projekt "TP 2: Algorithmen zur Bewertung von Altteilen anhand von statistischen Daten" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Technische Universität Berlin, Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb, Fachgebiet Handhabungs- und Montagetechnik durchgeführt. Das Ziel des Projektes ist es, ein selbstlernendes System zu entwickeln, zur objektiven Identifikation und Zustandsbewertung von Altteilen, um durch Einsparen von Zeit und Kosten die Rücknahme sowie anschließende Behandlung von Altteilen bspw. für Hersteller attraktiver zu machen. Des Weiteren soll es den Qualitätsschwankungen durch die hohe Fluktuation der Mitarbeiter entgegenwirken, indem es den Werker in seiner Entscheidung unterstützt. Im Rahmen des Projektes wird ein Gerät entwickelt, welches mittels sensorbasierter Erfassung die Identifikation sowie darüber hinaus eine Befundung von Mängeln ermöglicht. Zudem soll ein Algorithmus erstellt werden, der die verfügbaren Informationen miteinander vergleicht und daraus Wahrscheinlichkeiten für Eingaben und Ereignisse ableitet. Der berechnete voraussichtliche Zustand des Altteils wird mit den Angaben des Werkers und den Informationen aus der sensorischen Erfassung verglichen. Bei Unstimmigkeiten werden ggf. zusätzliche Anweisungen ausgesprochen. Der Algorithmus soll zudem anhand der vorhandenen Daten Prognosen über zukünftige Lieferungen sowie Nachfrage nach den Altteilen treffen.
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Berlin ? Prognosedaten ? Statistische Daten ? Berechnungsverfahren ? Werkzeugmaschine ? Zielsystem ?
Region: Berlin
Bounding boxes: 10.44987° .. 10.44987° x 54.03573° .. 54.03573°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2019-09-01 - 2022-08-31
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