Description: In den letzten Jahren haben mehrere große Hochwasserereignisse in Deutschland und Österreich enorme Schäden verursacht. Da diese Ereignisse innerhalb weniger Jahre aufgetreten sind, stellt sich die Frage, ob die Anzahl und Größe von Hochwasserereignissen zugenommen hat. Forschungsergebnisse zu diesem Thema sind bisher nicht schlüssig. Teil des Problems ist die Tatsache, dass Hochwässer oft zeitlich gehäuft in hochwasserreichen Perioden auftreten. Dies erschwert die Identifikation von Veränderungen im Hochwasserregime erheblich. Ziel dieses Projektes ist es zu verstehen, ob es zu Veränderungen im Auftreten von Hochwasserereignissen gekommen ist und was die Ursachen für diese Veränderungen sind. Das Projekt wird die langfristige Variabilität von Hochwässern in den Flüssen Deutschlands und Österreich untersuchen, und sie Veränderungen im Klima und der Landnutzung zuordnen. Änderungen im Auftreten von Hochwässern werden üblicherweise mit Trendanalysen untersucht. Dieses Projekt wird hingegen hochwasserreiche und hochwasserarme Perioden in Raum und Zeit identifizieren. Der Vorteil des Ansatzes liegt darin, dass auch langjährige Zyklen natürlicher Variabilität erfasst werden können. Bei der Analyse werden historische Hochwasserdaten mit einbezogen, um den Beobachtungszeitraum über den Bereich der gemessenen Daten hinaus zu verlängern. In den Gebieten in denen im Rahmen des Projektes Änderungen im Hochwasserregime identifiziert werden, werden Hochwasserdaten mit Klimadaten und Landnutzungsänderungsdaten verglichen. Dafür wird eine neue regionale Methode entwickelt, die die Informationen von vielen Messstationen gemeinsam auswertet. Das Projekt beschreitet wissenschaftliches Neuland in den folgenden Punkten: (a) Zum ersten Mal wird die Veränderung im Auftreten von Hochwasserereignissen in Deutschland und Österreich in konsistenter Weise untersucht. (b) Die Analyse unterscheidet hochwasserreiche und hochwasserarme Perioden, wodurch - im Gegensatz zu Trendanalysen - langjährige Zyklen erfasst werden können. (c) Neue raum-zeitliche Methoden zur Bestimmung von Hochwasserveränderungen und deren Prozessursachen werden entwickelt. Durch die Berücksichtigung von Informationen mehrere Messstationen wird die Datenunsicherheit im Vergleich zu Einzelstationen verringert und die Genauigkeit der Ergebnisse erhöht. Es wird erwartet, dass die Ergebnisse des Projektes zu einem verbesserten Verständnis von Hochwasserveränderungen und deren Prozessursachen führen, wodurch eine Grundlage für genauere Berechnungsmethoden in Gebieten mit und ohne Abflussmessungen gelegt wird.
Types:
SupportProgram
Tags:
Hochwasserprognose
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Hydrodynamik
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Messstation
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Fließgewässer
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Hochwasser
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Deutschland
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Österreich
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Landnutzungsänderung
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Berechnungsverfahren
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Bestimmungsmethode
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Datenverarbeitung
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Flächennutzung
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Einzugsgebiet
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Hydrochemie
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Hydrogeologie
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Limnologie
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Mathematisches Modell
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Messdaten
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Oberflächengewässer
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Siedlungswasserwirtschaft
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Statistische Analyse
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Trendanalyse
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Statistische Daten
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Hydrologie
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Klima
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Klimawandel
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Klimadaten
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Abflussmessung
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Eintrittswahrscheinlichkeit
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Hochwasserschaden
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Integrierte Wasser-Ressourcen Bewirtschaftung
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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0
Language: Deutsch
Organisations
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Deutsche Forschungsgemeinschaft (Finanzielle Förderung)
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Fonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung (Mitwirkung)
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Technische Universität Wien, Institut für Wasserbau und Ingenieurhydrologie (E222) (Projektverantwortung)
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Umweltbundesamt (Bereitstellung)
Last harvest: 31.08.2026 00:48
Time ranges:
2017-01-01 - 2026-09-23
Alternatives
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Language: Englisch/English
Title: Research group FOR 2416: Space-Time Dynamics of Extreme Floods (SPATE); Sub project: Decadal changes of flood probabilities
Description: Recently a number of large flood events have caused significant damages in Germany and Austria raising the question if they have increased in number and magnitude. Research on this topic is so far not conclusive. Part of the problem is that floods tend to occur clustered in time resulting in flood rich and flood poor time periods which makes it more difficult to identify changes. Potential drivers of these changes are river regulation, changes in climate and changes in land use but it is not clear, how, how much and at which spatial scale they affect floods.The aim of this project is to understand whether there have been changes in flood occurrence and what the drivers for these changes are. We are planning to identify the decadal variability of river floods in Germany and Austria, changes in this variability, and to understand how these changes are linked to climatic factors and anthropogenic influences such as river works and land use changes. The detection of flood changes is usually performed by trend analysis of observed flood peaks. In this project instead of analysing trends we will focus on the decadal variability of floods by identifying flood rich and flood poor space-time regions and changes in their occurrence. The advantage of this approach is that it can capture long term cycles of flood occurrence. To improve the analysis, we will include historical information which expands the data records beyond the observational period of the systematic data. In the regions where flood changes are identified, we will attribute these changes to their drivers by comparing them with climate and land use data. We will develop a new regional attribution method that includes the information from many stations jointly to reduce the uncertainty due to data limitations. The research planned in the project breaks new scientific ground in at least three ways: (a) For the first time flood changes in Germany and Austria will be analysed in a consistent way which allows for a coherent understanding of flood probability changes in both countries.; (b) The analysis will focus on the decadal variability of floods instead of trends which allows for the detection of long term cycles and changes in these cycles; (c) All analysis will be performed in space and time with novel methods in order to identify flood rich and flood poor space-time regions. The analysis of many stations in a region will allow for a more informed detection than an analysis of individual stations. The project results are anticipated to improve the understanding of flood changes and their drivers, and will ultimately lead to improved flood estimation methods in both gauged and ungauged basins.
URL: https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1073136
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