HySURF: Automatisierte Waldinventur mittels Fusion von hochaufgelösten Hyperspektralsdaten und Full-Waveform Daten - Teilaufgaben, die bei einer Waldinventur anfallen wie z.B. Baumartenklassifikation, Totholzbestimmung, Holzvolumen oder Baumvitalität sollen mit LiDAR - Daten und Hyperspektraldaten automatisch durchgeführt werden

Description: Mit Full-Waveform Daten gelingt einen 3D Segmentierung von Bäumen. Eine Baumartenklassifikation kann nur Nadel- und Laubbäume unterscheiden. Für eine Waldinventur werden aber detaillierter Aussagen benötigt. Durch die Kombination von Full-Waveform Daten und Hyperspektraldaten soll eine verfeinerte Baumartenklassifikation untersucht werden. Ferner soll das Holzvolumen über die 3D Segmente von Einzelbäumen genauer bestimmt werden. Weiterhin soll untersucht werden, in wie fern Totholz oder Baumschäden durch die Kombination von Full-Waveform Daten und Hyperspektraldaten erkennbar sind.

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Tags: Baumschaden ? Laubbaum ? Nadelbaum ? Baum ? Holzeinschlag ? Lidar ? Sensor ? Totholz ? Scanner ? Ökologische Bestandsaufnahme ? Pflanzenart ? Spektralanalyse ? Verfahrenskombination ? Waldinventur ? Automatisierung ? Bewertungsverfahren ? Messdaten ? Datenerhebung ? Fernerkundung ? Gesundheit ? Informationsgewinnung ? Klassifikation ? Schadensbewertung ? Auflösungsvermögen ? Auswertungsverfahren ? Full-Waveform ? Holzvolumen ? Hyperspektraldaten ? Laseranwendung ? Schadensermittlung ?

Region: Bayern

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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bayerisches Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst (Finanzielle Förderung)
• Hochschule für angewandte Wissenschaften München (Projektverantwortung)
• Nationalparkverwaltung Bayerischer Wald (Mitwirkung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Last harvest: 11.05.2026 00:12

Time ranges: 2008-10-01 - 2011-09-30

Status

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