Datengetriebene und genom-editierte Züchtung lokal angepasster Weizensorten zur Steigerung der Agrarbiodiversität, der nachhaltigen Klimaresistenz und der Ressourceneffizienz, Teilvorhaben F

SupportProgram

Tags: Weizen ? Genetische Ressourcen ? Nutzpflanze ? Künstliche Intelligenz ? Pflanzenzüchtung ? Agrarbiodiversität ? Ressourceneffizienzsteigerung ? Standortbedingung ? Züchtung ? Big Data ? Belastungsfaktor ?

Region: Nordrhein-Westfalen

Bounding boxes: 5.8662503507406045° .. 9.461478369136085° x 50.323011952581965° .. 52.53144342795586°

License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Finanzielle Förderung)
• Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Last harvest: 11.05.2026 00:16

Time ranges: 2024-11-01 - 2028-10-31

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.48
• Findability: 0.57

  • Title: 1.00
  • Description: 0.00
  • Identifier: false
  • Keywords: 0.91
  • Spatial: BoundingBox (0.50)
  • Temporal: true
• Accessibility: 0.67

  • Landing page: Specific (1.00)
  • Direct access: false
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.00

  • Open file format: false
  • Media type: false
  • Machine-readable metadata: false
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 0.67

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: false
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.