Description: Zielsetzung: Wiederkehrende Hochwässer mit großen Schäden und insbesondere die Katastrophenereignisse der letzten Jahre machen deutlich, dass der Hochwasserschutz in Deutschland für Mensch, Umwelt und Wirtschaft von großer Bedeutung ist. Ein unverzichtbares Werkzeug für die Vorhersage von Hochwasserereignissen sowie die Planung und Optimierung von Hochwasserschutzmaßnahmen sind hydrodynamisch-numerische Modelle (HN-Modelle). Diese ermöglichen Strömungsberechnungen für Hochwässer unterschiedlicher Wahrscheinlichkeit und liefern Angaben zu Wasserspiegellagen und Fließgeschwindigkeiten. Als Eingangsgröße für HN-Modelle werden unter anderem Rauheitsbeiwerte benötigt. Diese berücksichtigen Strömungswiderstände, die aus der Sohlrauheit, aber noch in stärkerem Maße durch die Vegetation verursacht werden. Obwohl diese Beiwerte die berechneten Wasserspiegellagen maßgeblich beeinflussen, werden aktuell pauschale, für größere räumliche Einheiten konstante Rauheitsbeiwerte als Eingangsgröße für Simulationen verwendet. Daher soll im von der DBU geförderten Projekt „Integration von fernerkundungsbasierten Vegetationsstrukturkarten in hydrodynamisch-numerische Modelle als Grundlage für die Optimierung von Hochwasserschutzmaßnahmen“ eine Methode zur Ableitung der Rauheitsbeiwerte entwickelt werden. Hierfür stellen zeitlich hoch aufgelöste multispektrale Satellitenfotos eine vielversprechende Option dar. Mit ihnen kann die jahreszeitliche Änderung der Vegetation und damit ihrer Oberflächeneigenschaften und Strukturen erfasst werden, von welchen die Rauheitsbeiwerte abhängen. Hierzu werden Vegetationsstrukturtypen definiert, die sich aus den Satellitenfotos ableiten lassen (z.B. offene Sandbank, dichtes Weidengebüsch, Auwald). Die freie Plattform Google Earth Engine (GEE) mit umfangreichen Cloud-Computing-Kapazitäten und den regelmäßig aktualisierten Sentinel-Satellitenbildern bietet dafür vielversprechende Anwendungsmöglichkeiten. Die Ziele des Projekts sind: 1) Die Entwicklung eines fernerkundungsbasierten GEE-Tools zur Erfassung von Vegetationsstrukturtypen in Flusslandschaften; 2) die Integration der Ergebnisse des GEE-Tools, welches an unterschiedlichen Flusstypen angewendet und optimiert wird, in HN-Modelle; 3) die Analyse von Auswirkungen ausgewählter Hochwasserereignisse auf die kurz- bis mittelfristige Entwicklung der Auenvegetation; 4) die Optimierung von HN-Modellen anhand des GEE-Tools für die Planungspraxis durch Testung und Feedback von Stakeholdern.
SupportProgram
Origins: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Vegetation ? Hochwasser ? Deutschland ? Flussaue ? Auenwald ? Flächennutzung ? Fließgeschwindigkeit ? Hochwasserschutz ? Naturschutz ? Biotoptyp ?
Region: Baden-Württemberg
Bounding boxes: 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2025-01-01 - 2026-06-30
Webseite zum Förderprojekt
https://www.dbu.de/projektdatenbank/39546-01/ (Webseite)Accessed 1 times.