Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen, ML-MoRE - Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen

Description: Das Projekt "Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen, ML-MoRE - Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung. Es wird/wurde ausgeführt durch: Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, Lehrstuhl für Antriebe in der Fahrzeugtechnik.

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Verbrennungsmotor ? Prognose ? CO2-Minderung ? Hybridfahrzeug ? Netzintegration ? Emission ? Fahrzeugtechnik ? Künstliche Intelligenz ? Physikalisches Modell ? Modellierung ? Elektromobilität ? Schadstoffbildung ? Verkehr ? Fahrverhalten ? Versuchsfahrzeug ? Weiterbetrieb ?

Region: Rheinland-Pfalz

Bounding boxes: 7.5° .. 7.5° x 49.66667° .. 49.66667°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Bildung und Forschung (Bereitsteller*in)
• Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, Lehrstuhl für Antriebe in der Fahrzeugtechnik (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2020-09-01 - 2022-08-31

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.46
• Findability: 0.51

  • Title: 0.10
  • Description: 0.12
  • Identifier: false
  • Keywords: 0.81
  • Spatial: RegionIdentified (1.00)
  • Temporal: true
• Accessibility: 0.67

  • Landing page: Specific (1.00)
  • Direct access: false
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.00

  • Open file format: false
  • Media type: false
  • Machine-readable metadata: false
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 0.67

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: false
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.