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Generierung von Entscheidungsregeln zur teilflächenspezifischen Stickstoffdüngung und zur Verbessereung der Wirtschaftlichkeit der Weizenproduktion mit Hilfe eines Künstlichen Neuronalen Netzes

Description: Bemessung der mineralischen N-Düngung basiert bisher überwiegend auf einem Merkmal. Beispielsweise nutzen reine kartenbasierte Ansätze meist historische Ertrags- oder Bodenkarten andererseits beziehen sich reine sensorbasierte Ansätze auf nur ein Sensorsignal. Unter Nutzung eines 'künstlichen neuronalen Netzes' sollen die Voraussetzungen geschaffen werden, um beispielsweise in einem Kartenansatz mit Sensor-Overlay verschiedene Merkmale für die rechnergestützte Entscheidungsfindung zu kombinieren.

Types:

SupportProgram

Tags: Weizen ? Mineraldünger ? Sensor ? Ernteertrag ? Stickstoffdüngung ? Thematische Karte ? Präzisionslandwirtschaft ? Getreideproduktion ? Bewertungsverfahren ? Bodenkarte ? Datenverarbeitung ? Künstliche Intelligenz ? Ökologischer Landbau ? Wirtschaftlichkeit ? Bemessung ? Entscheidungshilfe ? Künstliches Neuronales Netz ?

Region: Sachsen-Anhalt

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Language: Deutsch

Organisations

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