Description: Der Status quo in der Regelung von Windparks ist die Maximierung des Ertrags. Dies liegt einerseits an einer festen Einspeisevergütung nach EEG für Windparks in den ersten Betriebsjahren, zum anderen existieren keine zertifizierten Regler, die einen Betrieb bspw. in Abhängigkeit der ertragenen Lasten von Windenergieanlagen (WEA) zulassen. In diesem Projekt baut das IWES eine Echtzeitsimulation für Windparks auf, sodass die Windparkregelung effizient angepasst werden kann, dass ein Optimum aus Betriebslasten und Ertrag zu erzielt wird. Die Echtzeitsimulation erlaubt es hierbei, ohne Eingriff in einen realen Park, die Funktionsweise der Regelung zu testen und somit bspw. den Einfluss von 'Wake-Steering' oder Abregelung der Leistung einzelner WEA zu untersuchen. Hierbei wird durch die Echtzeitsimulation auch ein Abschätzen der bereits ertragenen Lasten eines Windparks ermöglicht. Dadurch kann der Betrieb der Turbinen so angepasst werden, dass stärker belastete WEA durch Lastreduzierung geschont und schwachbelastete WEA durch eine erhöhte Ertragsvorgabe mehr belastet werden. Hierbei kann durch die Echtzeitsimulation vom IWES dynamisch auf sich ändernde Umgebungsbedingungen des Windparks reagiert und ein Windparkregler getestet werden. Somit wird durch den digitalen Windparkzwilling ein Optimum aus Lasten und Ertrag ermöglicht.
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Offshore-Windpark
?
Windkraftanlage
?
Windpark
?
Erneuerbare-Energien-Gesetz
?
Einspeisevergütung
?
Modellierung
?
Offshore
?
Region:
Bremen
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
-
Fraunhofer-Institut für Windenergiesysteme (IWES) - Standort Bremerhaven (Am Luneort) (Betreiber*in)
-
Ramboll Deutschland GmbH (Mitwirkende)
-
Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
-
Universität Stuttgart, Institut für Flugzeugbau (IFB), Stuttgarter Lehrstuhl für Windenergie (Mitwirkende)
Time ranges:
2022-11-01 - 2025-10-31
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Modeling of virtual offshore wind farms for flexible operation and load and performance optimizatio
Description: The status quo in the control of wind farms is the maximization of the yield. On the one hand, this is due to a fixed feed-in tariff according to the EEG for wind farms in the first years of operation, and on the other hand, there are no certified controllers that allow operation, for example, depending on the loads borne by wind turbines (WT). In this project, IWES is developing a real-time simulation for wind farms, so that the wind farm control can be efficiently adjusted to achieve an optimum of operating loads and yield. The real-time simulation makes it possible to test the functioning of the control system without intervening in a real wind farm and thus, for example, to investigate the influence of wake steering or the reduction of the output of individual wind turbines. The real-time simulation also makes it possible to estimate the loads already borne by a wind farm. Thus, the operation of the turbines can be adjusted in such a way that more heavily loaded WTs are spared by load reduction and weakly loaded WTs are loaded more by an increased yield specification. Here, the IWES real-time simulation can dynamically react to changing environmental conditions of the wind farm and test a wind farm controller. Thus, the digital wind farm twin enables an optimum of loads and yield.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1120221
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