Description: Wildverbiss kann starken Einfluss auf die Entwicklung von Wäldern nehmen, mit gravierenden Konsequenzen für die Umwelt. Während vorhandene Untersuchungen insbesondere naturale Einflüsse von Wildverbiss auf die Zusammensetzung und das Wachstum von Waldbeständen quantifizieren, fehlen umfassende Bewertungen des Einflusses von Wildverbiss auf die Ökosystemleistungen des Waldes. Zur Schließung dieser Kenntnislücken schlagen wir daher drei miteinander verzahnte Forschungsfelder vor: 1) Wir schlagen Optimierungen multipler Kriterien unter Unsicherheit auf der Ebene von Waldbeständen vor, um Benchmark-Waldbestände zu generieren, welche die Stakeholder-Zielsetzungen optimal erfüllen. Eine Erweiterung der bestehenden Optimierungsverfahren schließt die Berücksichtigung von weit in der Zukunft liegenden Ökosystemleistungen und Test der Robustheit der Bereitstellung der Ökosystemleistungen ein. In die Optimierung wollen wir die Holzproduktion, Kohlenstoffspeicherung, Grundwasserspende und Grundwasserqualität (am Beispiel von Nitratkontaminationen), ökonomischer Profit sowie die Biodiversität (am Beispiel von Totholz) einbeziehen. 2) Basierend auf den optimierten Benchmark-Waldbeständen wollen wir dann Simulationsexperimente zum Wildverbiss initiieren. Die Benchmark-Bestände werden dazu in ein Modell zur Abbildung von Waldlandschaften implementiert werden, wo wir diese einem virtuellen Wildverbiss aussetzten. Um den Einfluss von Verbiss zu simulieren, soll ein Agentenbasiertes Modell konzipiert werden. Hierin werden sowohl die jungen Bäume als auch das Wild als autonome Agenten aufgefasst. Die Koppelung der Interaktionen zwischen den Agenten soll in einem Software-Rahmen zur Modellierung von Multi-Agenten Beziehungen erfolgen. Regeln zur Reaktion der Bäumchen auf Verbiss und zur Veränderung des Verhaltens des Wildes in Abhängigkeit vom Waldaufbau werden anhand existierender Literatur abgeleitet. 3) Ergeben sich durch den simulierten Wildverbiss Abweichungen von der optimalen Zusammensetzung und Bewirtschaftung der Benchmark-Bestände, so sollen diese mit Hilfe von Schattenpreisen bewertet werden. Diese Schattenpreise umfassen alle einbezogenen Ökosystemleistungen. Wir erwarten, dass dieses Forschungsprojekt eine umfassende Bewertung des Einflusses von Wildverbiss auf die Umwelt ermöglicht.
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Wildverbiss
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Baum
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Totholz
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Grundwasserzustand
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Kohlenstoffsenke
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Waldfläche
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Bewertungsverfahren
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Holzproduktion
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Modellierung
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Ökosystemleistung
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Forschungsprojekt
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Forstwirtschaft
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Ökologischer Faktor
?
Wald
?
Biodiversität
?
Forstwissenschaften
?
Region:
Bavaria
Bounding boxes:
11.5° .. 11.5° x 49° .. 49°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
Time ranges:
2022-01-01 - 2025-12-31
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Assessing the influence of deer browsing on forest ecosystem services with new stand-level optimization and agent-based models
Description: Deer browsing may strongly affect the development of forests with severe environmental consequences. While the existing research has intensely analyzed the bio-chemo-physical impact of deer browsing on the composition and growth of forest stands, a comprehensive assessment of the influence of deer browsing on the provisioning of ecosystem services (ES) is still lacking. Here we propose three interrelated research fields to fill this gap. 1) We suggest innovative stand-level multiple criteria optimization under uncertainty to derive ideal forest stands to be used as benchmarks that will optimally meet stakeholders’ preferences. The proposed innovations for enhancing such models include the treatment of ES occurring in the far future and the assessment of the robustness of ES provisioning. This first research field will consider timber provisioning, carbon sequestration, groundwater recharge, groundwater quality (for the example of nitrogen contamination), economic return and biodiversity as decision criteria (with dead wood as an indicator). 2) Based on the optimally composed benchmark forest stands we suggest simulation experiments to elucidate the impact of deer browsing. We propose implementing the benchmark forests in a forest landscape model and exposing them to deer browsing. For simulating the impact of deer, we will conceptualize an agent-based model. In such a model, young trees and deer are autonomous agents, where a framework for multi-agent research and simulation will support establishing interactions among such agents. Observations of the current project “BioWild” and existing literature will provide information to set up rules for the young trees’ response to browsing and the deer’s response to forest characteristics. 3) Assuming that intense deer browsing will form constraints for the optimal composition and management of a forest stand we suggest deriving shadow prices for the deer’s influence on the trees. These will encapsulate the costs for all ES included in the optimization of our benchmark forests. We expect that this research concept will allow a comprehensive assessment of the environmental impact of heavy deer browsing on trees.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1140473
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