Sonderforschungsbereich Transregio 172 (SFB TRR): Arktische Verstärkung: Klimarelevante Atmosphären- und Oberflächenprozesse und Rückkopplungsmechanismen (AC)3, Teilprojekt E01: Einschätzung arktischer Rückkopplungsprozesse in Klimamodellen

Description: Um Rückkopplungsstärken zu ermitteln wird die PRP-Methode (aus dem Englischen 'partial radiative perturbation') angewendet auf Simulationsergebnisse des verfügbaren Multi-Klimamodellensambles (CMIP5, und sobald diese verfügbar sind, CMIP6). Die geographische Verteilung der Rückkopplungsstärken in der Arktis wird abgeschätzt. Weiterhin werden Unsicherheiten aus der Modellspannbreite und der methodologischen Unsicherheit quantifiziert. Ein besonderer Fokus liegt auf der Wolkenrückkopplung. Wir werden die Wolkenparametrisierung im ICON Klimamodell gründlich abschätzen. Wolkenprozesse und Verteilungen im GCM werden in einer prozessorientierten Art und Weise mit aktiven Satellitenmessungen (Wolkenradar und -lidar) als Referenz beurteilt.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Lidar ? Radar ? Satellitendaten ? Geoinformation ? Arktis ? Klimamodell ? Wolke ? Satellitenfernerkundung ? Atmosphäre ? Erdoberfläche ? Klimabeeinflussung ? Atmosphärischer Prozess ? Referenzwert ? Klimarückkopplung ? PRP-Methode ? Physik und Chemie der Atmosphäre ? Rückkopplung ? Schwachstellenanalyse ? partial radiative perturbation ?

Region: Nordrhein-Westfalen

Bounding boxes: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Deutsche Forschungsgemeinschaft (Geldgeber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
• Universität Köln, Institut für Geophysik und Meteorologie, Bereich Meteorologie, Arbeitsgruppe Integrierte Fernerkundung (Betreiber*in)
• Universität Leipzig, Institut für Meteorologie (Mitwirkende)

Time ranges: 2016-01-01 - 2025-06-30

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Collaborative Research Centres Transregio 172 (SFB TRR): ArctiC Amplification: Climate Relevant Atmospheric and SurfaCe Processes, and Feedback Mechanisms (AC)3 - Subproject E01: Assessment of Arctic feedback processes in climate models
  Description: The partial-radiative-perturbation method to compute the feedback strengths will be applied using simulation results of available multi-climate-model ensembles (CMIP5 and, as they become available, CMIP6). The geographical distribution of the feedback strengths in the Arctic is assessed, and the uncertainty is quantified from the inter-model spread and the methodological uncertainty. A particular focus is on the cloud feedback. We will thoroughly assess the cloud parameterizations in the ICON climate model. Cloud processes and distributions in the GCM will be evaluated in a process-oriented manner with active satellite measurements (cloud radar and lidar) as a reference. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1060749

Resources

• Webseite zum Förderprojekt

  http://gepris.dfg.de/gepris/projekt/289709210 (Webseite)

Status

Aktiv

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