Optimierte Q-U-Regelung durch intelligente Steuerung von regelbaren Ortsnetztransformatoren und steuerbaren Verbrauchs- und Erzeugungseinrichtungen in Mittel- und Niederspannungsnetzen, Teilvorhaben: Zentralisierte Q-U-Optimierung im Verteilnetz auf Basis von Microservices in der Cloud

Description: Im Teilvorhaben 'Zentralisierte Q-U-Optimierung im Verteilnetz auf Basis von Microservices in der Cloud' des OptiQU Gesamtprojekts wird die marktbasierten Blindleistungsbeschaffung des Fraunhofer-IEE weiterentwickelt. Optimierungsalgorithmen für Höchst- und Hochspannung werden auf Mittel- und Niederspannungsnetze ausgeweitet, um Blindleistungsquellen in diesen Netzen zu berücksichtigen. Die Koordination der Blindleistung erfolgt über alle Spannungsebenen und bezieht dezentrale Quellen sowie stufbare Ortsnetztransformatoren ein. Der Hauptfokus liegt neben der Anforderungsanalyse und Spezifikation insbesondere auf der Implementierung und Laborvalidierung eines zentralen Algorithmus zur Regelung, der in Zusammenarbeit mit der Technischen Universität Dortmund entwickelt wird. Diese realisiert dezentrale Architekturen und eine Fallback-Lösung für das Zentralsystem. Die Schnittstellen zu Netzbetreibern werden abgestimmt, um eine breite Akzeptanz zu gewährleisten. Vor der Realisierung der Regelung erfolgt zunächst eine Potenzialabschätzung, die auf bestehenden Studien und eigenen Analysen basiert. Die Implementierung des Regelungssystems erfolgt auf einem Server, und die Laborvalidierung wird durch (Echtzeit-)Simulationen unterstützt, wobei Referenznetze und Netzmodelle der Feldtests verwendet werden. Gemeinsame Tests mit der TU Dortmund dienen der Validierung des Systemverbunds. Das Fraunhofer-IEE unterstützt Netzbetreiber bei Feldtests und analysiert deren Ergebnisse. Zudem wird die Nutzung von Kleinstflexibilitäten unter Berücksichtigung der SMGW-Infrastruktur simulativ untersucht.

SupportProgram

Tags: Dortmund ? Niederspannungsnetz ? Regeltechnik ? Architektur ? Studie ?

Region: Hessen

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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Finanzielle Förderung)
• Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Last harvest: 17.06.2026 01:11

Time ranges: 2025-06-01 - 2028-05-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Sub-project: Centralized Q-U optimization in the distribution grid based on microservices in the cloud
  Description: In the sub-project 'Centralized Q-U optimization in the distribution grid based on microservices in the cloud' of the OptiQU overall project, Fraunhofer IEE's market-based reactive power procurement is being further developed. Optimization algorithms for extra-high and high voltage are being extended to medium and low-voltage grids in order to take into account reactive power sources in these grids. Reactive power is coordinated across all voltage levels and includes decentralized sources as well as step-up local grid transformers. In addition to the requirements analysis and specification, the main focus is on the implementation and laboratory validation of a central algorithm for control, which is being developed in collaboration with the Technical University of Dortmund. This is implementing decentralized architectures and a fallback solution for the central system. The interfaces to grid operators are being coordinated to ensure broad acceptance. Before the control system is implemented, the potential is first assessed based on existing studies and our own analyses. The control system is implemented on a server and laboratory validation is supported by (real-time) simulations using reference grids and grid models from the field tests. Joint tests with TU Dortmund University are used to validate the system network. Fraunhofer IEE supports grid operators in field tests and analyzes their results. In addition, the use of micro-flexibilities is simulatively investigated, taking into account the SMGW infrastructure.
  URL: https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1139481

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Aktiv

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