Description: Ziel des Verbundprojektes Life_TWIN ist es, Methoden und Technologien für die Identifikation und Steuerung ressourceneffizienter Lebenszyklusoptionen für EE-Produkte auf Basis Digitaler Zwillinge bereitzustellen. Mithilfe der Digitalen Zwillinge sollen Struktur- und Zustandsinformationen einzelner Produktindividuen erfasst und integriert werden, um ressourcenoptimale Lebenszyklusoptionen, wie Reuse oder Repair für einzelne Komponenten bewerten zu können. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der zielgerichteten Bereitstellung von Informationen für die Umsetzung der Lebenszyklusoptionen für einzelne Produkte. Die entwickelten und erprobten Methoden und Technologien für die Zustands- und Strukturerkennung werden in einer Digital Life Cycle Workbench integriert und im Rahmen von drei Pilotprojekten praktisch erprobt. Das Teilprojekt an der TU Clausthal fokussiert die Entwicklung und Erprobung datengetriebener Methoden für die Entwicklung und Nutzung Digitaler Zwillinge sowie eines Recommender Systems für die Auswahl und Umsetzung unterschiedlicher Lebenszyklusoptionen. Hierzu werden die Expertisen aus Produktentwicklung und Software Engineering kombiniert. Die methodischen und technischen Konzepte werden in drei Pilotprojekten abgesichert und allgemeine Handlungsempfehlungen abgeleitet.
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Clausthal
?
Software
?
Handlungsempfehlung
?
Reparatur
?
Digitaler Zwilling
?
Gutachten
?
Pilotprojekt
?
Region:
Lower Saxony
Bounding boxes:
9.16667° .. 9.16667° x 52.83333° .. 52.83333°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
Time ranges:
2022-09-01 - 2025-08-31
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Subproject: Conception and testing of digital twins and tools for life cycle management
Description: The aim of the Life_TWIN joint project is to provide methods and technologies for the identification and control of resource-efficient lifecycle options for EE products on the basis of digital twins. With the help of digital twins, structural and condition information of individual products will be collected and integrated in order to evaluate resource-optimal life cycle options such as reuse or repair for individual components. A particular focus is on the targeted provision of information for the implementation of life cycle options for individual products. The developed and tested methods and technologies for condition and structure recognition will be integrated in a Digital Life Cycle Workbench and tested practically in three pilot projects. The subproject at TU Clausthal focuses on the development and testing of data-driven methods for the development and use of digital twins as well as a recommender system for the selection and implementation of different life cycle options. For this purpose, the expertise from product development and software engineering is combined. The methodological and technical concepts are validated in three pilot projects and general recommendations for action are derived.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1126341
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