Sonderforschungsbereich Transregio 32 (SFB TRR): Muster und Strukturen in Boden-Pflanzen-Atmosphären-Systemen: Erfassung, Modellierung und Datenassimilation; Patterns in Soil-Vegetation-Atmosphere Systems: Monitoring, Modelling and Data Assimilation, Teilprojekt C03: Analyse von Mustern der Bodenfeuchte mittels SAR-Beobachtungen und Modellierung

Description: Wir untersuchen Muster der Bodenfeuchte zur Charakterisierung der zugrundeliegenden Ursache-Wirkungs-Beziehungen. Dazu werden neue polarimetrische SAR Satellitensysteme und prozess-basierte Modelle genutzt, wobei insbesondere die Auswirkungen von Pflanzenwachstumsdynamik und landwirtschaftlichem Management untersucht werden. Durch die Verknüpfung von fernerkundungs- und modellbasierten Methoden erreichen wir a) ein besseres Verständnis der Wechselwirkungen zwischen natürlichen Prozessen und landwirtschaftlichem Management, b) ein besseres Verständnis der Skalierungseigenschaften der Bodenfeuchte und c) tragen zu einer verbesserten Parametrisierung dieser Prozesse im CLM bei.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Photogrammetrie ? Sondergebiet ? Atmosphärenüberwachung ? Assimilation ? Geodäsie ? Hydrochemie ? Limnologie ? Management ? Siedlungswasserwirtschaft ? Systemanalyse ? Bodenfeuchte ? Modellierung ? Fernerkundung ? Hydrologie ? Geoinformation, Informatik ? Integrierte Wasser-Ressourcen Bewirtschaftung ? Kartographie Hydrogeologie ?

Region: Nordrhein-Westfalen

Bounding boxes: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Deutsche Forschungsgemeinschaft (Geldgeber*in)
• Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn (Mitwirkende)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
• Universität Augsburg, Institut für Geographie (Mitwirkende)
• Universität Köln, Fachgruppe Geowissenschaften, Geographisches Institut (Betreiber*in)
• Universität zu Köln (Mitwirkende)

Time ranges: 2007-01-01 - 2018-12-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Sub project C03: Surface soil moisture pattern analysis using SAR data und modelling
  Description: We investigate cause and effect relationships leading to surface soil moisture patterns using new observational opportunities arising from recently and soon to be launched space-borne polarimetric SAR systems. Combined with a model-based approach we particularly investigate the impacts of plant growth dynamics and agricultural management. By integrating remote sensing and model-based methods we will contribute to a) a better understanding of interactions of natural processes and agricultural management, b) an improved understanding of scaling properties of soil moisture, and c) an improved soil and plant parameterization for CLM. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1067862

Resources

• Webseite zum Förderprojekt

  https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/40997008 (Webseite)

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.45
• Findability: 0.47

  • Title: 0.00
  • Description: 0.00
  • Identifier: false
  • Keywords: 0.82
  • Spatial: RegionIdentified (1.00)
  • Temporal: true
• Accessibility: 0.67

  • Landing page: Specific (1.00)
  • Direct access: false
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.00

  • Open file format: false
  • Media type: false
  • Machine-readable metadata: false
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 0.67

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: false
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.