H2020-EU.2.1. - Industrial Leadership - Leadership in enabling and industrial technologies - (H2020-EU.2.1. - Führende Rolle der Industrie - Führende Rolle bei grundlegenden und industriellen Technologien), Gap Analysis for Integrated Atmospheric ECV CLImate Monitoring (GAIA-CLIM)

Description: Das Projekt "H2020-EU.2.1. - Industrial Leadership - Leadership in enabling and industrial technologies - (H2020-EU.2.1. - Führende Rolle der Industrie - Führende Rolle bei grundlegenden und industriellen Technologien), Gap Analysis for Integrated Atmospheric ECV CLImate Monitoring (GAIA-CLIM)" wird/wurde gefördert durch: Kommission der Europäischen Gemeinschaften Brüssel. Es wird/wurde ausgeführt durch: Stiftelsen Nansen Senter for Fjernmaaling.There is a recognised need for establishing sound methods for the characterisation of satellite-based Earth Observation (EO) data by surface-based and sub-orbital measurement platforms - spanning Atmosphere, Ocean and Land observations and the entire radiance spectrum. Robust EO instrument characterisation is about significantly more than simply where and when a given set of EO and ground-based / sub-orbital measurements is taken. It requires, in addition, quantified uncertainty estimation for the reference measurements and an understanding of additional uncertainties that accrue through mismatches in sampling location and time and the distinct measurement footprints to enable a complete mapping of the reference measurements onto EO measurements. It also needs user tools which include statistical tools and the integrating capabilities afforded by data assimilation systems to enable users to access and work with the data in a virtual observatory setting. It is only if robust uncertainty estimates are placed on the ground-based and sub-orbital data and used in the analysis that unambiguous interpretation of EO sensor performance can occur.

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Klimatologie ? Satellitendaten ? Sensor ? Fernerkundungsdaten ? Kartographie ? Meereskunde ? Akustische Messung ? Karte ? Statistische Daten ? Erdbeobachtung ? Daten ? Datenverarbeitung ? Messdaten ? Statistische Analyse ? Umweltstatistik ? Meeresgewässer ? Messung ? Satellitenfernerkundung ? Atmosphäre ? Datenerhebung ? Erdoberfläche ? Klimamonitoring ? Strahlung ? H2020-EU.2.1.6. ? Probenahmestelle ? Werkzeug ?

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Englisch/English

Organisations

• BK Scientific GmbH (Mitwirkende)
• Consiglio Nazionale delle Ricerche (Mitwirkende)
• European Centre for Medium Range Weather Forecasts (ECMWF) (Mitwirkende)
• European Organisation for the Exploitation of Meteorological Satellites (EUMETSAT) (Mitwirkende)
• Helsingin Yliopisto (Mitwirkende)
• Ilmatieteen Laitos (Mitwirkende)
• Institut d'Aeronomie Spatiale de Belgique (Mitwirkende)
• Karlsruher Institut für Technologie (Mitwirkende)
• Kommission der Europäischen Gemeinschaften Brüssel (Bereitsteller*in)
• Max-Planck-Institut für Biogeochemie (Mitwirkende)
• Met Office (Mitwirkende)
• NPL Management Ltd (Mitwirkende)
• Stiftelsen Nansen Senter for Fjernmaaling (Betreiber*in)
• Tallinna Tehnikaülikool (Mitwirkende)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
• Universita degli Studi di Bergamo, Dipartimento di Ingegneria (Mitwirkende)
• Universite Lille 1 (Mitwirkende)
• Universität Bremen (Mitwirkende)
• weitere internationale zusammenarbeitende Institutionen (Mitwirkende)

Time ranges: 2015-03-01 - 2018-02-28

Resources

• Webseite zum Förderprojekt

  http://www.ciao.imaa.cnr.it/index.php?option=com_content&view=article&id=201:gaia-clim&catid=17&Itemid=267 (Webseite)

Status

Aktiv

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