Multikriterielle Optimierung: Auswirkungen von Recyclingpotentialen, kritischen Rohstoffen und Lieferkettenrisiken auf die Energiewende, Teilvorhaben: Bestimmung pareto-optimaler Lösungen für multikriterielle Optimierungsprobleme

Description: In RESUME wird untersucht, wie sich die Verfügbarkeit kritischer Rohstoffe - und deren Versorgungsrisiko sowie Recycling-Potenzial - auf mögliche Umsetzungspfade für die deutsche Energiewende auswirkt. Zu diesem Zweck werden die Rohstoffverfügbarkeiten sowie die Rohstoffanforderungen von Energietechnologien in ein Energiesystemmodell integriert, um aus Rohstoffbedarfssicht nicht realisierbare Pfade verwerfen und robuste Pfade identifizieren zu können. Dabei wird das Design des Energiesystems nicht nur auf die zu erwartenden Versorgungskosten, sondern im Zuge einer Mehrzieloptimierung auch bezüglich Versorgungsrisiko und die Rohstoffkritikalität ausgelegt Die GAMS Software GmbH entwickelt das General Algebraic Modelling System (GAMS), welches bei der Modellierung besagter Energiesystemmodelle zum Einsatz kommt. Das Teilvorhaben der GAMS Software GmbH verfolgt im Rahmen von RESUME im Wesentlichen das Ziel der Schaffung neuer Funktionalität zum effizienten Bestimmen pareto-optimaler Lösungen für multikriterielle GAMS Modelle, d.h. Modelle mit mehreren Zielfunktionen.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Gämse ? Energiewende ? Rohstoffkritikalität ? Software ? Kritischer Rohstoff ? Energiesystem ? Energietechnik ? Recyclingpotenzial ? Modellierung ? Rohstoffreserve ?

Region: Nordrhein-Westfalen

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License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Geldgeber*in)
• GAMS Software GmbH (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2022-09-01 - 2025-08-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Subproject: Determination of pareto-optimal solutions for multicriteria optimization problems
  Description: RESUME investigates how the availability of critical raw materials – and their supply risk and recycling potential – affects possible implementation paths for the German energy transition. For this purpose, the raw material availability as well as the raw material requirements of energy technologies are integrated into an energy system model in order to be able to discard paths that are not feasible from a raw material demand perspective and to identify robust paths. The design of the energy system is not only based on the expected supply costs, but in the course of a multi-objective optimization also with respect to supply risk and raw material criticality. GAMS Software GmbH develops the General Algebraic Modeling System (GAMS), which is used for the modeling of said energy system models. The subproject of GAMS Software GmbH within RESUME essentially pursues the goal of creating new functionality for the efficient determination of pareto-optimal solutions for multi-criteria GAMS models, i.e. models with several objective functions. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1129401

Status

Aktiv

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