Optimierung der Überwachung von potenziellen Waldschädlingen mittels Künstlicher Intelligenz am Beispiel der Nonne (Lymantria monacha L.), Teilvorhaben 1: Naturwissenschaftliche Begleitforschung

Description: Das Projekt "Optimierung der Überwachung von potenziellen Waldschädlingen mittels Künstlicher Intelligenz am Beispiel der Nonne (Lymantria monacha L.), Teilvorhaben 1: Naturwissenschaftliche Begleitforschung" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft. Es wird/wurde ausgeführt durch: Technische Universität Dresden, Fachrichtung Forstwissenschaften, Institut für Waldbau und Waldschutz, Professur für Waldschutz.

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Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Populationsdynamik ? Insekt ? Dresden ? Waldkiefer ? Brandenburg ? Sachsen ? Baum ? Nonne ? Forstschädling ? Wetterdaten ? Tierischer Schädling ? Künstliche Intelligenz ? Prognosemodell ? Waldschutz ? Forstwirtschaft ? Klimawandel ? Landwirtschaft ? Ressourcennutzung ? Werkzeug ?

Region: Sachsen

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License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (Bereitsteller*in)
• Technische Universität Dresden, Fachrichtung Forstwissenschaften, Institut für Waldbau und Waldschutz, Professur für Waldschutz (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2021-05-01 - 2024-04-30

Status

Aktiv

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