Entwicklung eines KI gestützten Waldschadenmonitorings, TP1: Grundlagen der bildbasierten automatischen Schadenserkennung sowie Citizen Science

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Tags: Buche ? Fichte ? Thüringen ? Baum ? Borkenkäfer ? Waldschadenserhebung ? Waldmonitoring ? Trockenschaden ? Forstschädling ? Nachwachsender Rohstoff ? Holz ? Starkregen ? Sturm ? Waldfläche ? Bodenschutz ? Schule ? Schädling ? Schädlingsbefall ? Bodenschadstoff ? Citizen Science ? Waldbiodiversität ? Wald ? Interessenvertreter ? Baumkrankheit ?

Region: Thüringen

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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Finanzielle Förderung)
• Max-Planck-Institut für Biogeochemie (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Last harvest: 11.05.2026 00:16

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