Entwicklung eines KI gestützten Waldschadenmonitorings, TP1: Grundlagen der bildbasierten automatischen Schadenserkennung sowie Citizen Science

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Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Buche ? Fichte ? Thüringen ? Baum ? Borkenkäfer ? Waldschadenserhebung ? Waldmonitoring ? Holzrohstoff ? Trockenschaden ? Forstschädling ? Nachwachsender Rohstoff ? Starkregen ? Sturm ? Waldfläche ? Baumkrankheit ? Bodenschutz ? Interessenvertreter ? Schule ? Schadorganismus ? Schädlingsbefall ? Bodenschadstoff ? Citizen Science ? Waldbiodiversität ? Wald ?

Region: Mühlhausen/Thüringen

Bounding boxes: 10.453° .. 10.453° x 51.2217° .. 51.2217°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Geldgeber*in)
• Max-Planck-Institut für Biogeochemie (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2024-01-01 - 2026-12-31

Status

Aktiv

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