Sonderforschungsbereich (SFB) 1502: Regionaler Klimawandel: Die Rolle von Landnutzung und Wassermanagement, Teilprojekt A06: Prozesse und bestimmende Faktoren von klimarelevanter struktureller Landschaftsgestaltung

Description: Dieses Projekt trägt zu einem besseren Verständnis der Bestimmungsfaktoren für raum-zeitliche Dynamiken in der Struktur und Komposition von Landschaften (inkl. Nutzpflanzen, Wälder, und Weideflächen) bei. Basierend auf landsystemtheoretischen Überlegungen untersuchen wir die Bedeutung und Interaktion ökonomischen Wandels, von Agrarmärkten und Infrastrukturinvestitionen sowie verbundene Risiken und Politikmaßnahmen auf unterschiedlichen Skalenebenen. In enger Kooperation mit naturwissenschaftlichen Projekten werden Indikatoren der Landschaftsdynamik und ihre Zusammenhänge mittels multivariater ökonometrischer Methoden (inkl. maschinellem Lernen) analysiert.

SupportProgram

Tags: Agrarpolitik ? Agrarsoziologie ? Nutzpflanze ? Waldfläche ? Agrarmarkt ? Agrarökonomie ? Flächennutzung ? Künstliche Intelligenz ? Garten- und Landschaftsbau ? Weideland ? Investition ? Klimawandel ?

Region: Nordrhein-Westfalen Niedersachsen

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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Georg-August-Universität Göttingen (Projektverantwortung)
• Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Last harvest: 11.05.2026 00:16

Time ranges: 2022-01-01 - 2026-05-14

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Sub project A06: Processes and determinants of climate-relevant landscape configurations
  Description: This project seeks to advance the understanding of the determinants of spatiotemporal dynamics in landscape configuration and composition, including crops, forests, and grasslands. Considering the broad range of theories of land system change, we explore relevance of and interaction between economic trends, agricultural market dynamics, infrastructure investments, and related risks and policies at various administrative scales. In close collaboration with natural science projects we generate metrics of landscape dynamics and analyze related drivers and their interaction/interrelation using multivariate econometric methods combined with machine learning techniques. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1138946

Resources

• Webseite zum Förderprojekt

  https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/495851669 (Webseite)

Status

Aktiv

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