Description: In Zusammenarbeit mit dem Anwendungspartner Regierungspräsidium Freiburg - Landesamt für Geologie, Rohstoffe und Bergbau (LGRB) sollen für Baden-Württemberg landesweit räumlich verortete bodenfunktionale Prozesseinheiten (BFPs) ausgewiesen werden. Jede BFP ist dabei durch eine multivariate Bodenparameterverteilung entlang ihres Tiefenprofils gekennzeichnet hinsichtlich derjenigen Bodeneigenschaften, die wichtige Bodenfunktionen steuern. Der methodische Ansatz basiert auf einem Optimierungsverfahren mit einer komplexen Zielfunktion, das BFPs mit der geringsten internen Variabilität und den größtmöglichen Unterschieden untereinander ausweist. Dabei wird die Ähnlichkeit zwischen den Böden einerseits und die Ähnlichkeit der Standortfaktoren andererseits berücksichtigt. Das Projektvorhaben beruht auf Erkenntnissen aus vorherigen Arbeiten zur Ausweisung von BFPs. Basierend auf den dafür entwickelten Data-Science-Ansätzen soll ein erweiterter Ansatz für den landesweiten Bodenparameterraum Baden-Württembergs entwickelt werden. Das resultierende Datenprodukt enthält ortsspezifische Unsicherheitsabschätzungen, und ermöglicht dadurch die reale Schätzung aller bodenfunktionalen Zielgrößen, die auf der Grundlage dieser Bodeninformation abgeleitet werden.
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Freiburg
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Baden-Württemberg
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Bodenkunde
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Bodeninformation
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Bergbau
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Bodenfunktion
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Geologie
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Künstliche Intelligenz
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Rohstoff
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Arbeit
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Standortbedingung
?
Maschinelle Lernverfahren
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Methods in Artificial Intelligence
?
Soil Sciences
?
Region:
Bavaria
Bounding boxes:
11.5° .. 11.5° x 49° .. 49°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
Time ranges:
2025-01-01 - 2025-12-17
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Identification of state-wide soil functional process units for Baden-Württemberg
Description: In cooperation with the application partner Regierungspräsidium Freiburg - Landesamt für Geologie, Rohstoffe und Bergbau (LGRB), spatially localized soil functional process units (SFPs) are to be identified for Baden-Württemberg. Each SFP is characterized by a multivariate soil parameter distribution along its depth profile concerning those soil properties that control important soil functions. The methodological approach is based on an optimization procedure with a complex objective function that identifies SFPs with the lowest internal variability and the greatest possible differences between them. The similarity between the soils on the one hand and the similarity of the site factors on the other are taken into account. The project is based on findings from previous work on the designation of SFPs. Based on the data science approaches developed for this purpose, an extended approach is to be developed for the state-wide soil parameter space of Baden-Württemberg. The resulting data product contains location-specific uncertainty estimates and thus enables the real estimation of all soil functional target values that are derived on the basis of this soil information.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1140338
Resources
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