bifa wurde vom Bayerischen Staatsministerium für Umwelt und Gesundheit mit der Durchführung des Projekts IPP als Instrument des betrieblichen Klimaschutzes - eine Anleitung insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) beauftragt. Im Rahmen dieses Projekts werden u. a. acht Workshops mit Vertretern der Wirtschaft durchgeführt. Der erste Workshop fand bereits im Februar 2010 unter dem Motto Grüne Logistik: Visionen - Chancen - Risiken statt. Es nahmen 13 Unternehmer aus verschiedenen Bereichen der Logistik teil. Nach kurzen Impulsvorträgen zur Integrierten Produktpolitik und Grünen Logistik wurden in drei Arbeitsgruppen Möglichkeiten der Umsetzung von grüner Logistik im eigenen Unternehmen diskutiert und Ansatzpunkte gesucht, wie durch verstärkte Kooperation und Kommunikation die umweltbezogenen Vorteile der grünen gegenüber der normalen Logistik noch weiter ausgeschöpft werden können. Das äußerst heterogene Teilnehmerfeld wurde sehr positiv bewertet. So beschreibt ein Teilnehmer: Da waren ein Unternehmer mit eigenem Fuhrpark, ein kleiner mittelständischer Spediteur, ein großer mittelständischer Spediteur und ich aus der verladenden Wirtschaft. In der abschließenden Diskussion tauchte neben zahlreichen Ansatzpunkten zur Umsetzung immer wieder eine Frage auf: Was ist Green Logistics ? Wie können wir sie messen, was umfasst sie, wer nimmt daran teil und wer bezahlt sie? . Zur Abgrenzung der grünen gegenüber der normalen Logistik müssen Standards geschaffen werden, die den Unternehmen helfen, sich noch intensiver mit Möglichkeiten der Umweltentlastung im Bereich der Logistik auseinanderzusetzen. In einem weiterführenden Workshop im April 2010 setzten sich die Teilnehmer mit diesen Fragestellungen auseinander und erarbeiteten unter dem Titel Grüne Logistik: Standards generieren und umsetzen - aber wie? Vorschläge und Handlungsempfehlungen für die Praxis. Das IPP-Projekt ist für unterschiedliche Wirtschaftszweige von großem Interesse: So wurden weitere Workshops zu Themen wie Reach , Emissionen/ CDM , Bauwirtschaft und Recycling erfolgreich durchgeführt. Methoden: Analyse und Moderation sozialer Prozesse.
The amount of Municipal Solid Waste (MSW) in the EU28 reached 245 million tons in 2012. Nowadays, Europe directives for waste management are more restrictive each year (e.g Landfill Directive 1999/31/EC), but unfortunately, landfill disposal still represents 34% of total MSW generated. On the other hand, citizen awareness as well as the high fees operators pay for landfill disposal, have helped to greatly increase the percentage for recycling from 18% in 1995, to 42% in 2012. However, 40% of all the glass waste ends up in mixed MSW plants (which typically contain 7% of glass). Instead of being disposed of in selective-waste collection, it ends up in landfills or is composted/incinerated with the remnant waste. We have developed SEEGLASS, a high performance optical sorter based on computer vision and a pneumatic rejection system. Our aim is to solve this non-environmentally friendly problem, while also offering our end-users additional revenues with this recovered material, which is not being exploited now (49€/tn glass). In addition, extracting this glass, will allow the treatment plants to significantly reduce costs from waste disposal fees (50€/Tonne EU average and rising). Payback for customers is estimated in only 19 months. With this project we will (i) construct pre-conditioning process line, (ii) optimise our current SEEGLASS computer vision system as well as its mechanical and pneumatic design, to reach 80% glass recovery, with 99% purity, (iii) integrate both, the process line and the glass sorter solution into a demonstrator system, and (iv) validate its feasibility in-house with real MSW coming from different countries, as well as carry-out an 24/7 end-user validation. We, PICVISA, will be the first company to recover the glass fraction in refined MSW worldwide (the niche market exists worldwide) selling Turn-key installations or only SEEGLASS units, contributing to a disruptive change in the sector.
Subsurface flow and transport in uncertain heterogeneous porous media such as aquifers are poorly predictable for obvious reasons. In catchments of drinking water wells, this becomes even more complex, because it is even unknown when and where a contaminant might be released. Still, one needs to ensure the safety of supply with clean drinking water. This can be achieved with early warning systems, i.e., monitoring networks that pay special attention to the remaining time for action after a contamination has been detected somewhere in the aquifer. The goal of this project is to develop and establish a concept to assess, design and optimize early-warning systems within well catchments. Such optimal monitoring networks need to optimize and to balance three competing objectives: (1) a high detection probability, which can be reached by maximizing the field of vision of the monitoring network or by monitoring close to the drinking water well, (2) a long early-warning time such that there is enough time left to install counter measures after first detection, (3) the overall operating costs, which should ideally be reduced to a minimum. The early warning time describes the remaining travel time for contaminants to the drinking water well after they have been detected in a monitoring well. The detection probability of a contamination can only be assessed correctly, if the actual dilution, the spreading, and the large-scale uncertainty of the centroid position of the contaminant are not merged in the involved transport simulation. With this method, the safety level of existing monitoring systems can be assessed and set in relation to their operation costs. Also, selective improvements can be added to existing monitoring networks to increase the safety quality at minimal costs. Another application of this method is to design new optimal monitoring networks considering the different objective functions within multi-objective optimization. The method will be based on numerical simulation of flow and transport in heterogeneous porous media coupled with geostatistics and Monte-Carlo, wrapped up within the framework of an information-theoretic analysis and formal multi-objective optimization.
The goal of the proposal is to explore the structure and functioning of metacommunities in ecological compensation areas at a multi-trophic level. First, we will assess the effect of plant diversity and herbivore and/or predator exclusion on metacommunity functioning in sown wildflower strips. We will document the communities inhabiting these experimental plots, paying attention at interactions between species, and with consideration of larger consumers linking these habitats with the surrounding matrix. Second, we will explore the relationship between various measures of the environment (isolation, habitat size) and descriptors of the metacommunities (diversity, composition, abundances, and productivity of various taxonomic groups, food-web structure, temporal variability, local invasions and extinctions). Third, using a high-quality dataset on quantitative food webs and the present data, we will conduct meta-analyses to test various models of community organisation (neutral models of biodiversity, species-area relationship in trophic levels, regional similarity hypothesis, food-web structure). Fourth, we will develop various models describing food-web structure and metacommunities dynamics. We will synthesize our results to develop a theory of 'meta food-webs'. Fifth, we will apply the gained knowledge to improve current agri-environment schemes. The study of species interactions in spatially structured metacommunities is comprehensive and global. As such, this project has a strong potential to provide fundamental insight into conservation biology. This project is multidisciplinary, putting together practitioners, ecologists and mathematicians, and is expected to yield important results both of fundamental and conservation relevance. We will use various methodologies to reach our goals. For the first part, we will set up an experiment with replicated sown wildflower strips where plant species richness and the abundance of major predators (foxes and birds of prey) and/or of major herbivores (voles and slugs) will be controlled (balanced incomplete block design). The other parts will rely on classical meta-analyses, multivariate statistics, and mathematical modelling. For the latter part, we will develop stochastic models to explore the dynamics of communities.
Ziel ist die Entwicklung einer dezentralen Low-Energy-Verfahrenskombination aus Bodenfilter und Membranfiltration mit belastungs- und nutzungsspezifisch geregelter UV-Desinfektion zur Grauwasseraufbereitung, um unterschiedliche Qualitäten von Betriebswasser zu erzeugen. Die zu entwickelnde Verfahrenskombination soll in Hotels, Einzelhäusern, Sportanlagen und Gebäudekomplexen zum Einsatz kommen. Das zu entwickelnde Gesamtsystem schließt die Lücke zwischen naturnahen Reinigungsverfahren mit geringem Energie- aber hohem Platzbedarf und den technischen Kompaktanlagen mit erhöhtem Energie- und Wartungsbedarf. Der gestapelte unbepflanzte Bodenfilter von Ecoglobe, eine low-pressure-Membran von Martin Membrane System und eine UV-Desinfektion bilden das verfahrenstechnische Herzstück. Die Installation der Systeme ermöglicht eine gravimetrische Beschickung bis zum Ablauf der UV. Sowohl schwankende Belastungen als auch unterschiedliche nutzungsspezifische Qualitätsanforderungen stellen ein weiteres Energieeinsparpotential dar. Ein neuer innovativer biooptischer Sensor vom OUT e.V. misst in Echtzeit die Indikatororganismen und ermöglicht die Regelung der Reinigungsstufen, abhängig von der hygienischen Belastung und der gewählten Nachnutzung des gereinigten Grauwassers (Smart Steuerung).
Das Ziel ist die Entwicklung einer dezentralen Low-Energy-Verfahrenskombination aus Bodenfilter, Membranfiltration und belastungs- und nutzungsspezifisch geregelter UV-Desinfektion zur Grauwasseraufbereitung. Die zu entwickelnde Verfahrenskombination soll in Hotels, Einzelhäusern, Sportanlagen und Gebäudekomplexen insbesondere in arid geprägten Regionen zum Einsatz kommen und benutzerspezifische Qualitäten von Betriebswasser erzeugen. Dabei schließt das zu entwickelnde Gesamtsystem die Lücke zwischen naturnahen Reinigungsverfahren mit geringem Energie- aber hohem Platzbedarf und den technischen Kompaktanlagen mit erhöhtem Energie- und Wartungsbedarf. Der gestapelte, unbepflanzte Bodenfilter von Ecoglobe, eine Low-Pressure-Membran von Martin Membrane System und eine UV-Desinfektion bilden dabei das verfahrenstechnische Herzstück. Die Installation der Systeme ermöglicht eine gravimetrische Beschickung bis zum Ablauf der UV-Desinfektion. Ein weiteres Energieeinsparpotential stellen schwankende Belastungen als auch unterschiedliche nutzungsspezifische Qualitätsanforderungen dar. Ein neuer innovativer biooptischer Sensor vom OUT e.V. misst in Echtzeit den Verunreinigungsgrad des Wassers über Fluoreszenz als Indikator für dessen mikrobiellen Zustand und ermöglicht dadurch die Regelung der Reinigungsstufen abhängig von der hygienischen Belastung und der gewählten Nachnutzung des gereinigten Grauwassers im Sinne einer Smart Steuerung. Durch die wissenschaftliche Begleitung und Analytik soll die Datengrundlage für Grauwasser erweitert werden und die Funktionalität der Verfahrenskombination aufgezeigt werden. Gleichzeitig dient es der Kalibrierung und Einordnung der Sensorsignale.
| Organisation | Count |
|---|---|
| Bund | 38 |
| Europa | 6 |
| Kommune | 1 |
| Land | 1 |
| Wissenschaft | 15 |
| Type | Count |
|---|---|
| Förderprogramm | 38 |
| License | Count |
|---|---|
| Offen | 38 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 18 |
| Englisch | 26 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Keine | 27 |
| Webseite | 11 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 31 |
| Lebewesen und Lebensräume | 35 |
| Luft | 21 |
| Mensch und Umwelt | 38 |
| Wasser | 24 |
| Weitere | 38 |