Datenstrom E1a umfasst gemessene (Link zu Datenstrom D) Einzelwerte von gasförmigen Schadstoffen (z. B. Ozon, Stickstoffdixoid, Schwefeldioxid, Kohlenmonoxid), von partikelförmigen Schadstoffen (z.B. Feinstaub, Ruß, Gesamtstaub) und Staubinhaltsstoffen (z.B. Schwermetalle, PAK in PM10, PM2.5, TSP) sowie der Gesamtdeposition (BULK), der nassen Deposition und meteorologische Messgrößen (z.B. Temperatur, Windgeschwindigkeit, Luftdruck), für die eine Datenbereitstellungspflicht besteht. Der Bericht umfasst zudem die Datenqualitätsziele (Messunsicherheit, Mindestzeiterfassung (time coverage) erfüllt ja/nein, Mindestdatenerfassung (data capture) erfüllt ja/nein) und Informationen zu Konzentrationswerten die natürlichen Quellen und der Ausbringung von Streusand und –salz zuzurechnen sind (Konzentrationswerte ohne etwaige Korrekturabzüge).
Datenstrom E1b umfasst modellierte und geschätzte (Link zu Datenstrom D) Einzelwerte von gasförmigen Schadstoffen (z. B. Ozon, Schwefeldioxid, Kohlenmonoxid), von partikelförmigen Schadstoffen (z.B. Feinstaub) und Staubinhaltsstoffen (z.B. Schwermetalle, PAK in PM10). Der Bericht umfasst zudem Informationen über die Datenqualitätsziele.
Die Einflüsse von Bodenheterogenität und Managementpraktiken auf dynamische Veränderungen von ökophysiologischen Wachstumsmustern der wichtigen Kulturarten des Rur Einzugsgebiets werden charakterisiert. Auf einander abgestimmte experimentelle Ansätze, Modellierung und Skalierung werden angewandt, um die Vegetationscharakterisierung in TerrSysMP zu verbessern. Hierbei werden die Kopplung von Pflanzen- und Wurzelmodellen, Einflüsse von Landnutzungsänderung und Management auf Flussmuster, und die Einbeziehung von Fernerkundungsverfahren zur Bestimmung von funktionalen Pflanzentypparametern besonders berücksichtigt.
Wir entwickeln Theorie und Modelle für eine effiziente (sparse) Darstellung von Mustern in gekoppelten Systemen der Atmosphäre und Landoberfläche und untersuchen Wechselwirkungen zwischen Mustern. Wir analysieren, wie gut hierdurch Musterwechselwirkungen auf verschiedenen Skalen für verschiedene Größen beschrieben werden und sich physikalisch interpretieren lassen. Die Methodik wird auf Large-Eddy-Simulationen, Boden-basierte Fernerkundungsbeobachtungen und Satellitendaten angewendet. Die Ergebnisse eröffnen neue Möglichkeiten für stochastisch-dynamisches Skalieren für viele umweltwissenschaftliche Anwendungen.
Datenstrom G bildet die formale gebietsbezogene Beurteilung der Luftqualität in Bezug auf Grenz- und Zielwerte ab, ggf. unter Berücksichtigung gewährter Fristverlängerung und bereinigt um Beiträge aus natürlichen Quellen und der Ausbringung von Streusand und –salz im Winterdienst.
Datenstrom E1a umfasst gemessene (Link zu Datenstrom D) Einzelwerte von gasförmigen Schadstoffen (z. B. Ozon, Stickstoffdixoid, Schwefeldioxid, Kohlenmonoxid), von partikelförmigen Schadstoffen (z.B. Feinstaub, Ruß, Gesamtstaub) und Staubinhaltsstoffen (z.B. Schwermetalle, PAK in PM10, PM2.5, TSP) sowie der Gesamtdeposition (BULK), der nassen Deposition und meteorologische Messgrößen (z.B. Temperatur, Windgeschwindigkeit, Luftdruck), für die eine Datenbereitstellungspflicht besteht. Der Bericht umfasst zudem die Datenqualitätsziele (Messunsicherheit, Mindestzeiterfassung (time coverage) erfüllt ja/nein, Mindestdatenerfassung (data capture) erfüllt ja/nein) und Informationen zu Konzentrationswerten die natürlichen Quellen und der Ausbringung von Streusand und –salz zuzurechnen sind (Konzentrationswerte ohne etwaige Korrekturabzüge).
Abstract. This work presents a comprehensive global GNSS climate data record derived from 5085 stations, spanning a 22-year time period 2000–2021. Generated through the GPAC-Repro campaign, the dataset utilises state-of-the-art processing methodologies and precise products from the International GNSS Service (IGS) Repro-3 initiative. The dataset includes high-quality hourly estimates of Zenith Total Delay (ZTD) and Precipitable Water Vapour (PWV), offering improved accuracy and spatiotemporal coverage. A rigorous data screening and quality assessment framework was implemented, including formal error detection, offset identification, and extensive cross-validation with ERA5 reanalysis dataset, radiosonde profiles, and Very Long Baseline Interferometry (VLBI) measurements. Collectively, these efforts ensured the consistency, accuracy, and homogeneity of the dataset. The insights provided by the dataset address critical data gaps in global climate observing systems and provide a robust foundation for advancing climate research and applications.
Datenstrom B umfasst alle Informationen zu den Beurteilungsgebieten – wie Name, Gebietscode, Abgrenzung, Einwohnerzahl, Historie, Schadstoffe und Schutzziele, Fristverlängerung.
Datenstrom D umfasst alle Informationen zu den Beurteilungsmethoden.
Datenstrom D umfasst alle Informationen zu den Beurteilungsmethoden.
| Organisation | Count |
|---|---|
| Bund | 132 |
| Europa | 8 |
| Wissenschaft | 39 |
| Type | Count |
|---|---|
| Daten und Messstellen | 2 |
| Förderprogramm | 50 |
| Hochwertiger Datensatz | 40 |
| Text | 2 |
| unbekannt | 40 |
| License | Count |
|---|---|
| Geschlossen | 4 |
| Offen | 129 |
| Unbekannt | 1 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 119 |
| Englisch | 41 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Archiv | 66 |
| Datei | 3 |
| Dokument | 2 |
| Keine | 33 |
| Webdienst | 10 |
| Webseite | 21 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 122 |
| Lebewesen und Lebensräume | 132 |
| Luft | 119 |
| Mensch und Umwelt | 134 |
| Wasser | 110 |
| Weitere | 134 |