Entwicklung eines Stichproben-Inventurverfahrens zur repräsentativen und hinsichtlich Zeit- und Kostenfaktoren effizienten Erfassung genetischer Variation in struktur- und artenreichen Waldökosystemen. Auf vier verschiedenen Versuchsflächen werden in Form von Vollaufnahmen die genetischen Strukturen der Probebäume mit Hilfe von ausgewählten Isoenzym-Genmarkern bestimmt. Zusätzlich werden räumliche Lageparameter erhoben und mit Hilfe eines geographischen Informationssystems dargestellt. Auf der Basis der in den Versuchsflächen gewonnenen Informationen wird durch die Ziehung von Stichproben mit verschiedenen Designs und Umfang die Repräsentativität der einzelnen Verfahren zur Schätzung genetischer Variation geprüft. Durch Computersimulation werden zusätzliche Verteilungsmuster und Stichprobenvarianten untersucht, um Stichprobenverfahren zu entwickeln, die über ein breites Spektrum von möglichen Verteilungsmustern zuverlässige Ergebnisse erzielen. Optimierungsverfahren für Anteilschätzungen bei Forstinventuren sollen entwickelt werden.