The goal of this project is to capture and analyse fluctuations of the fresh water in the western Nordic Seas and to understand the related processes. The East Greenland Current in the Nordic Seas constitutes an important conduit for fresh water exiting the Arctic Ocean towards the North Atlantic. The Arctic Ocean receives huge amounts of fresh water by continental runoff and by import from the Pacific Ocean. Within the Arctic Ocean fresh water is concentrated at the surface through sea ice formation. The East Greenland Current carries this fresh water in variable fractions as sea ice and in liquid form; part of it enters the central Nordic Seas, via branching of the current and through eddies. It controls the intensity of deep water formation and dilutes the water masses which result from convection. The last decades showed significant changes of the fresh water yield and distribution in the Nordic Seas and such anomalies were found to circulate through the North Atlantic. In this project the fresh water inventory, its spatial distribution and its pathways between the East Greenland Current and the interior Greenland and Icelandic seas shall be captured by autonomous glider missions. The new measurements and existing data will, in combination with the modeling work of the research group, serve as basis for understanding the causes of the fresh water variability and their consequences for the North Atlantic circulation and deep water formation.
Passatwindkumuli spielen eine essentielle Rolle im Strahlungshaushalt der Erde und sind verantwortlich für bis zu 20 % des tropischen Niederschlags. Noch ist nicht bekannt, wie Passatwindkumuli auf die globale Erwärmung reagieren werden. Durch Niederschlag verändern sich Wolkeneigenschaften, aber auch die Grenzschichtstruktur und -dynamik. Aufgrund der Vielzahl der beteiligten Prozesse ist die Niederschlagsentwicklung in Modellen ist unsicher. Die Konfiguration der Simulationen und Wahl der Parameterisierung, wie das Autokonversionsschema, beeinflussen Niederschlagsfluss, Wolkenstruktur und â€Ìorganisation. Bisher konnten Vergleiche mit Beobachtungen noch nicht zur Reduktion der Unsicherheit des Autokonversionsschemas beitragen. Radarreflektivität, die mit Standardmethoden aus bodengebundenen Messungen abgeleitet wird, erkennt Niederschlag erst in einem fortgeschrittenen Stadium, was es schwierig macht, die verschiedenen, den Regen verursachenden Faktoren zu entflechten. Durch die Verdunstung des Niederschlags unterhalb der Wolkenunterkante (WUK) bestimmt dieser die Stärke der Coldpools und ist so bedeutend für die Organisation von Konvektion und somit die Klimasensitivität: Daher ist es essentiell Verdunstungsraten zu bestimmen und deren räumlich-zeitliche Variabilität zu verstehen. Zwar gibt es Parameterisierungen der Verdunstung unterhalb der WUK, allerdings sind diese von der Größe der Regentropfen abhängig, welche jedoch schlecht direkt zu beobachten ist.Ziel dieses Antrages ist die Bestimmung von Faktoren, welche die Niederschlagsformation in Passatwindkumuli beeinflussen. Dazu werden neuartige Radarbeobachtungen dieser Prozesse zur genaueren Beschreibung der Niederschlagsentwicklung in Grobstruktursimulationen (LES) herangezogen. Die räumlich-zeitliche Verdunstungsverteilung wird unterhalb der WUK in den Passatwindkumuli untersucht und treibende Faktoren identifiziert. Das Forschungsvorhaben ergänzt die bevorstehende EUREC4A (A Field Campaign to Elucidate the Couplings Between Clouds, Convection and Circulation) Kampagne und nutzt die langjährige Datenreihe des Barbados Cloud Observatory (BCO).Die synergetischen bodengebundenen Beobachtungen und der neue Ansatz, Niederschlag in Wolken mit Hilfe höherer Momente des Wolkenradardopplerspektrums zu bestimmen, werden erstmalig zur Beobachtungen von Passatwindkumuli und der Charakterisierung des Niederschlagslebenszyklus zu angewendet. Damit wird es möglich die Niederschlagsentwicklung in den hochauflösenden ICON-LEM und DHARMA-LES Modellen zu evaluieren. Für einen statistischen Vergleich der Simulationen und der Beobachtungen wird der Vorwärtsoperator PAMTRA verwendet, so dass im Beobachtungsraum untersucht werden kann, inwiefern die Modelle die beobachteten, mittleren Werte und Abhängigkeiten reproduzieren können und systematischen Fehler identifiziert werden. Damit trägt das Vorhaben zum Grand Challenge on Cloud Circulation and Climate Sensitivity des Weltklimaforschungsprogramm WRCP bei.
Die Kartenanwendung zeigt die allgemeinbildenden Schulen, die sich in einem selbst definierten Suchradius um einen gewählten Standort befinden. Die Ergebnisse werden in einem Ergebnisfenster angezeigt und enthalten Informationen zum Schulnamen, Schulstandort, zur Anzahl der Schülerinnen und Schüler, zum Schulträger sowie die Entfernung der Schule zum Mittelpunkt der Umkreissuche. Ein Verzeichnis der Anschriften der allgemeinbildenden Schulen (inklusive Geokoordinaten) kann kostenpflichtig bestellt werden. Mehr Informationen dazu erhalten Sie unter https://statistik.sachsen-anhalt.de/daten-und-veroeffentlichungen/verzeichnisse-elektronische-informationsangebote. Zusätzlich werden bei Vergrößerung der Ansicht Straßenabschnitte sichtbar, die nach Unfallhäufigkeiten mit Personenschaden klassifiziert wurden. Dafür wurden die aktuellen Unfalldaten aus dem Unfallatlas der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder verwendet und auf Unfälle im Zeitraum von Montag bis Freitag eingeschränkt. Aufgrund der verwendeten Datengrundlage für die Klassifizierung sind die dargestellten Ergebnisse nur eingeschränkt mit denen aus dem Unfallatlas vergleichbar. Die Nutzung der Karte ist zulässig unter den Bedingungen der Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0. Jedoch ist zu beachten, dass die Layer der Karte verschiedenen Nutzungsbedingungen unterliegen. Für die Allgemeinbildenden Schulen gilt © Statistisches Landesamt Sachsen-Anhalt, Halle (Saale), 2025 Vervielfältigung und Verbreitung sind grundsätzlich untersagt. Für die Haltestellen gilt: © Daten von OpenStreetMap - Veröffentlicht unter ODbL. Für die Grundkarte gilt: © GeoBasis-DE / BKG (2025) dl-de/by-2-0 © GeoBasis-DE / LVermGeo LSA, dl-de/by-2-0
Kartendienst mit folgenden Themen zum Download: Bibliotheken, Grundschulen, weiterführende Schulen
Der Kartendienst stellt die Standorte der öffentlichen Landesverwaltung und der Kommunen dar.:Standorte der Schulen im Saarland, erfasst wurden allgemeinbildende Schulen, Berufsschulen, Binationale Schulen und Hochschulen (Quelle: Bildungsserver bzw. Statistisches Landesamt des Saarlandes, Stand 05/2025).
Existing models of soil organic matter (SOM) formation consider plant material as the main source of SOM. Recent results from nuclear magnetic resonance analyses of SOM and from own incubation studies, however, show that microbial residues also contribute to a large extent to SOM formation. Scanning electron microscopy showed that the soil mineral sur-faces are covered by numerous small patchy fragments (100 - 500 nm) deriving from microbial cell wall residues. We will study the formation and fate of these patchy fragments as continuously produced interfaces in artificial soil systems (quartz, montmorillonite, iron oxides, bacteria and carbon sources). We will quantify the relative contributions of different types of soil organisms to patchy fragment formation and elucidate the effect of redox con-ditions and iron mineralogy on the formation and turnover of patchy fragments. The develop-ment of patchy fragments during pedogenesis will be followed by studying soil samples from a chronosequence in the forefield of the retreating Damma glacier. We will characterize chemical and physical properties of the patchy fragments by nanothermal analysis and microscale condensation experiments in an environmental scanning electron microscope. The results will help understanding the processes at and characteristics of biogeochemical interfaces.
| Organisation | Count |
|---|---|
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| Europa | 5 |
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| Weitere | 1 |
| Wissenschaft | 100 |
| Zivilgesellschaft | 153 |
| Type | Count |
|---|---|
| Daten und Messstellen | 1 |
| Förderprogramm | 324 |
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| License | Count |
|---|---|
| Geschlossen | 10 |
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|---|---|
| Deutsch | 272 |
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