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Nutzung der Daten der Satelliten Sentinal 1A und 1 B für den geologischen Dienst in Rheinland-Pfalz

Exakte Aufnahmen der Erdoberfläche, Auskunft über Bodenbewegungen, bisherige Ergebnisse, mögliche Nutzung in Rheinland-Pfalz; Berichterstattung der Landesregierung im Innneausschuss

Höhenänderungen aus Sentinel-1 Daten (gpkg)

Als Datengrundlage für das Bodenbewegungskataster NRW dienen frei verfügbare Daten der Radarsatellitenmission Sentinel-1, die Bestandteil des europäischen Erdbeobachtungsprogramms ‚Copernicus‘ ist und federführend von der europäischen Weltraumorganisation (ESA) betrieben wird. Die aktuelle Auswertung bezieht sich auf Sentinel-1-Daten der Zeitspanne von 2021 bis 2025. Etwa 95 % der Landesfläche von NRW werden durch die gewählten Beobachtungen der relativen Satellitenbahnen A015 und D139 räumlich abgedeckt. Die Daten werden mittels der Persistent Scatterer Interferometrie (PSI) ausgewertet. Ein Persistent Scatterer zeichnet sich durch ein langzeitstabiles kohärentes Rückstreusignal aus und tritt als solches üblicherweise an anthropogenen Strukturen wie beispielsweise Gebäuden oder Infrastruktur auf. Für jedes als Persistent Scatterer identifiziertes Pixel wird eine gemittelte vertikale Geschwindigkeitsrate [mm/Jahr] abgeleitet. Die satellitengestützte Radarinterferometrie ist ein fernerkundliches Messverfahren, das sich aufgrund einer hohen messtechnischen Genauigkeit im Millimeterbereich sowie der Erfassung grundsätzlich flächendeckender Daten mit hoher zeitlicher Auflösung zunehmend als neuer Standard zur Erfassung von Bodenbewegungen etabliert.

Sonderforschungsbereich (SFB) 1211: Evolution der Erde und des Lebens unter extremer Trockenheit, Teilprojekt C03: Bodendynamik und Hangprozesse

Dieses Projekt konzentriert sich auf die Identifizierung und Charakterisierung der Hangprozesse in ariden und hyperariden Regionen. Zentrale Fragen betreffen die Kontinuität/Diskontinuität und Ausmaß/Frequenz der Prozesse. Ebenso Hangbewegung, Verwitterung und Bodenbildung und deren Schwellenwerte sind zu quantifizieren. Die langfristige Erhaltung der Landschaft weist auf Prozesse/Faktoren hin, die die oberste Erdoberfläche stabilisieren, welche es zu untersuchen gilt. Der Zeitbereich über den die Hangprozesse im Arbeitsgebiet integrieren erstreckt sich vom Miozän bis zum Pleistozän, in Abhängigkeit von den langfristigen Erosionsraten.

Erfassung von Massenbewegungen im Umfeld von Siedlungsgebieten (GEORISK)

Ziel des Projektes ist es, Informationen aller Art ueber Massenbewegungen, ausgenommen Lawinen, zu sammeln und fuer andere Anwender bereitzustellen. Der Schwerpunkt liegt bei diesem Projekt in der Aufnahme von Massenbewegungen im Umfeld von Hauptsiedlungsgebieten des Bayerischen Alpenraumes. Die Punktdaten sind in einer ADABAS-Datenbank gespeichert und jederzeit abrufbar. Die Objektbeschreibungen sind in Word Perfect-Dateien abgelegt. Ergebnis: Die gesammelten Daten werden inzwischen von zahlreichen Kommunalbehoerden und Aemtern angefordert, um sie bei Planungsvorhaben beruecksichtigen zu koennen.

Sonderforschungsbereich (SFB) 1211: Evolution der Erde und des Lebens unter extremer Trockenheit, Teilprojekt C02: Transport und Ablagerung: Evolution alluvialer Fächer zwischen 21°S und 25°S im Wechselspiel klimatischer und tektonischer Kräfte

Dieses Projekt konzentriert sich auf die lateral umfassende (21ºS bis 25°S) Aufzeichnung des fluvialen Transports und der Ablagerung entlang der Küste, die als Schwemmkegel in der schmalen Küstenebene erhalten sind. Ziel ist es, den langfristigen küstenparallelen Klimagradienten und zeitliche Schwankungen der Transportvorgänge aus den Quellgebieten in der Küstenkordillere und Ablagerungsraten abzuleiten. Der Zeitbereich dieses Projekts ist das Quartär, eingeschränkt vom maximalen Alter der schmalen Küstenebene. Schwerpunkte sind die Sedimentologie und Chronologie der Küstenschwemmkegel. Chronologische Informationen werden durch Lumineszenzdatierung von feinkörnigen Sedimenten und Bedeckungsaltersdatierungen von Grobsedimenten, mittels kosmogenen Nukliden, gewonnen.

Verbundprojekt: Yangtze-Projekt

Treibhausgasemissionen aus wiedervernässten Mooren über Fernerkundungsdaten, Teilprojekt 2: Prozessverständnis und Treibhausgasmessung

WF 2100 Wald auf erosionsgefährdetem Standort

Wald auf erosionsgefährdeten Standorten sind Waldflächen, die ohne die Waldbedeckung oder bei deren Schädigung zu wasser- oder windbedingter Erosion oder Bodenbewegung neigen. Der Wald dient dem Schutz des eigenen Standortes und kann gleichzeitig benachbarte Flächen, Gewässer oder Verkehrswege vor Bodenverlagerung, Bodenrutschung, Bodenverwehung, Bodenkriechen oder Steinschlagschützen.

KiK-net and K-NET flatfile with automatically processed ground motions and associated metadata

Ground-motion flatfiles are commonly used to develop ground motion models (GMMs) and for systematical analysis of ground motions over a wide range of distances and earthquake magnitudes. A flatfile is organized as a table of properties and various intensity measures of earthquake waveforms, including data processing parameters. Here we present a comprehensive processed ground-motion flatfile containing data from the Kyoshin (K-NET) and Kiban-Kyoshin (KiK-net) networks operated by National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience (NIED, 2019) in Japan (Okada et al., 2004; Aoi et al., 2011). This flatfile contains 951,103 ground motions from 18,782 earthquakes and 1,749 stations. Out of these, 450,890 ground-motions are from KiK-net and 500,213 from K-net. The events were recorded between June 1996 and December 2025, covering distances up to 1200 km and magnitudes between 2.5 and 9. The ground motions waveforms have been automatically processed, and metadata describing each event and record are provided in the flat file. An overview of the flatfiles and the processing steps to derive the reported ground-motion parameters is provided in this report. Further details and discussion about the flatfile compilation can be found in the corresponding publication: Loviknes, K., von Specht, S., Lilienkamp, H., Händel, A., Chuanbin Z., and Cotton, F. (2026). Harmonization of KiK-net and K-NET Ground-Motion Parameters and Metadata: A Flatfile of 950,000 Three-Component Records Spanning 29 Years (submitted to Seismica, February 2025, resubmitted March 2026).

WMS Bodenbewegungsdienst Niedersachsen

Dieser WMS des Landesamtes für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) stellt Bodenbewegungsmodelle für das Land Niedersachsen und angrenzende Bereiche bereit. Für die sachgerechte Nutzung des WMS und die Interpretation von Bewegungsmustern ist grundlegendes Verständnis des Themenfeldes „Bodenbewegung“ erforderlich. Die BOB.NI Modelle stellen das Bewegungsverhalten der niedersächsischen Landesfläche über den angegebenen Zeitraum (z.B. Jahre 2015 bis 2019) dar. Die Bewegungen (= Geschwindigkeiten), ihre Genauigkeiten und Metriken liegen in Form von hochauflösenden regelmäßigen Punktrastern vor. Die Werte der Rasterpunkte wurden auf Basis von Radar-Satellitendaten (PSI-Punkte des Bodenbewegungsdienstes Deutschlands), nivellierten Höhenunterschieden und GNSS-Messungen modelliert. Innerhalb des angegebenen Zeitraumes basieren die Geschwindigkeiten auf einem linearen Bewegungsmodell. Nachfolgend werden einige Eigenschaften der BOB.NI Modelle bereitgestellt und wichtige Hinweise gegeben, was die Modelle leisten können und wo die Grenzen liegen. Mit der Nutzung des WMS erklären Sie sich einverstanden, die Information in diesem Dokument, insbesondere die rechtlichen Hinweise unter Punkt 3) – Nutzungshinweise – verstanden zu haben. Bodenbewegungsmodelle: Epochen und Komponenten und Epochen Modelle und Epochen der verwendeten PSI-Daten • BOBNI_2015-2019_v1: 02.2015-03.2019 • BOBNI_2018-2022_v1: 01.2018-12.2022 • BOBNI_2019-2023_v1: xx.2019-xx.2023 Komponenten • vUp: Geschwindigkeiten für die Höhe (= Up-Komponente). • vEast: Geschwindigkeiten für den Rechtswert (= East-West-Komponente). • In Nord-Südrichtung liegen keine Bewegungen vor, da diese für Satellitenmessungen nicht sensitiv sind. • s_vUp, s_vEast: Die Modelle umfassen neben den Geschwindigkeiten auch Standardabweichungen als Genauigkeitsangabe. • vUP – signifikant, vEast – signifikant: Statistisch signifikante Geschwindigkeiten in der Höhe bzw. Rechtswert (Irrtumswahrscheinlichkeit 5%) • punktdichte: Anzahl der PSI-Punkte (Radar-Satellitendaten) pro Gebietseinheit (200m x 200m) auf der Erdoberfläche. Wichtige Hinweise zur Nutzung • Die Modelle sind nicht rechtlich bindend. Es gibt keinen Rechtsanspruch, der sich aus den abgebildeten Daten ergibt. Sie haben keine bindende Auswirkung auf Dritte. • Auslöser von eventuellen Schäden an baulicher Infrastruktur können mit dem niedersächsischen Bodenbewegungsdienstes nicht aufgeklärt werden. Die Modelle haben nicht das Ziel und die Genauigkeit, um eventuelle Schäden zu bewerten. • Die BOB.NI-Modelle sind ein "Rückblick" auf das Bewegungsverhalten der niedersächsischen Landesfläche. So beschreibt das Modell BOBNI_2015-2019_v1 das Bewegungsverhalten im Zeitraum 2015 bis 2019, das von aktuellem Verhalten abweichen kann. • Die räumliche Auflösung der Modelle beträgt 200 m (= Abstand der Rasterpunkte). • Für den Zweck einer besseren Visualisierung wurde das Modell für die Nutzung in der BOB.NI WebApp bi-kubisch auf 20 m interpoliert. • In dem Modell können trotz sorgfältiger Anwendung der Filteralgorithmen Artefakte und Ausreißer enthalten sein; dies ist bei der Verarbeitung von Massendaten nicht vermeidbar. • Sehr kleinräumige Bewegungen (z.B. auf Skalen von wenigen 100 m) werden im Modell tendenziell geglättet dargestellt, zugunsten der effizienten Reduktion von Ausreißern. • In ländlichen Räumen ist die Dichte der PSI-Datenpunkte deutlich geringer als in urbanen Gebieten. Mögliche kleinräumige Bewegungen sind dort nicht erfasst und im Modell nicht abgebildet. • In Gebieten niedriger Dichte der PSI-Punkte ist es möglich, dass Bewegungen zu großflächig modelliert werden. • Die durch PSI-Daten nicht erfasste Geschwindigkeit in Nord-Süd-Ausrichtung führt zu geringen Modellfehlern auch in der Up- und East-West Komponente (Fuhrmann und Garthwaite, 2019).

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