API src

Found 33111 results.

Related terms

Grundwasserüberschwemmungen: Entwicklung eines Ansatzes zur Risikobewertung und -kommunikation

Zielsetzung Die zunehmende Häufigkeit extremer Wetterereignisse lenkt die Aufmerksamkeit auf Grundhochwasser, das durch steigendes Grundwasser entsteht und erhebliche Schäden an Infrastruktur, Gebäuden und Umwelt verursachen kann. Im Gegensatz zu fluvialen oder pluvialen Hochwassern ist Grundhochwasser schwer zu erkennen und mit traditionellen Schutzmaßnahmen nicht leicht zu bewältigen. Numerische Modelle, insbesondere probabilistische Ansätze wie die Bayessche Inferenz, helfen, Unsicherheiten in der Modellierung und Vorhersage besser zu quantifizieren. Hochwasserrisikokarten sind essenziell für das Management von Grundhochwasser. Allerdings fehlen oft präzise Unsicherheitsanalysen, was durch datengetriebene Ansätze wie maschinelles Lernen verbessert werden könnte. Citizen Science und kostengünstige Sensoren können ebenfalls beitragen, indem sie Datenlücken schließen und die öffentliche Beteiligung fördern. Diese Studie präsentiert ein Rahmenwerk zur Bewertung der Anfälligkeit für Grundhochwasser, das Unsicherheiten berücksichtigt und probabilistische Karten erstellt. Anhand eines Fallbeispiels in Garching 2023 wird gezeigt, wie Modellierungstools effektiv eingesetzt werden können. Abschließend wird vorgeschlagen, Monitoring-Tools und Bürgerbeteiligung auszubauen, um die Risikokommunikation zu stärken, das Bewusstsein zu erhöhen und Maßnahmen zum Grundhochwasserschutz besser zu verankern.

Entwicklung einer europaweit einheitlichen Monitoring-Strategie für hügel-bauende Formica Ameisen und den hügel-bewohnenden Symbiontengemeinschaften

Hügelbauende Formica Ameisen (mound-building Formica - MBF) sind eine Gruppe von Schlüsselarten mit großräumiger Verbreitung in temperaten und borealen Wäldern und natürlichen Grasländern. Sie stellen wichtige Ökosystemfunktionen bereit, besonders in Waldhabitaten wo viele andere Arten Habitatspezialisten in ihren großen und langlebigen Nestern sind, sog. myrmecophile Arten. Während es deutliche Hinweise auf lokale Rückgänge oder Extinktionen durch Fragmentierung der Waldhabitate sowie Klimawandel und veränderte Managementmaßnahmen und intensivere Landnutzung, so ist insgesamt die Populationsentwicklung und der Bedrohungsstatus dieser Ameisen über die Länder Europas unbekannt. Dies liegt vornehmlich am Fehlen einer einheitlichen Monitoring-Strategie aber auch unterschiedlicher Bewertung ihres Schutzstatus in verschiedenen Ländern der EU. Komplett unbekannt ist wie sich durch die potentiell unter Druck geratenen Formica-Populationen Veränderungen für die auf die speziellen Mikrohabitate der Ameisenhügel angewiesenen myrmecophilen Arten auswirken. Es bedarf deshalb eines internationalen und koordinierten Rahmens, um eine abgestimmte gemeinsame kosten-günstige und effektive Monitoring-Strategie für MBF und die assoziierten Invertebratengemeinschaften zu entwickeln, die einen Vergleich der Populationsentwicklung über ganz Europa erlaubt. Es gibt bereits viele Daten zum Vorkommen dieser Ameisen in den meisten europäischen Ländern, die oft durch lokale Citizen Science Projekte erhoben wurden, aber auch durch Programme anderer stakeholder. Die Aufnahmen erfolgen allerdings nicht in einer EU-weiten konsistenen Art, womit die Daten nicht vergleichbar sind. Innerhalb von MonitAnt werden wir existierende Monitoring Strategien von Citizen Science Projekten und anderen Monitoring Programmen vergleichen (Theme 1). Durch die Zusammenführung der vorhandenen Daten können wir unterschiedliche stakeholder (z.B. nationale Naturschutz- oder Forstbehörden; NGOs; EuropaBON) über den momentanen Zustand der MBFs auf transnationaler Ebene informieren (Theme 3). Wir werden die innerhalb von MonitAnt neu entwickelte Monitoring Strategie auf transnationaler Ebene in verschiedenen Wald- und angrenzenden Graslandhabitaten validieren (hinsichtlich Management und entlang großer latitudinaler und altitudinaler Gradienten) und dann potentiell noch einmal anpassen. Diese Validierungsphase dient auch dazu Basisdaten und Proben der MBF sowie der assozierten Arten dieser Schirmarten zu sammeln sowie Mindestgrößen von Arealen für das Vorkommen reproduktionfähiger Populationen zu sammeln und so Wissenslücken zu schließen (Theme 2). MonitAnt zielt darauf ab eine harmonisierte, effiziente und Kosten-günstige Monitoring Strategie zu entwickeln, die für verschiedene Stakeholder (policymakers, Citizen Science Projekte) frei verfügabr ist, um ein Langzeit-Monitoring der Populationsentwicklungen von hügel-bauenden Formica-Ameisen und den assoziierten Myrmecophilen zu ermöglichen.

Sensor.Community Sensor 46591

Die Messwerte wurden mittels des Sensor-Modells "Plantower PMS6003" erfasst.

Sensor.Community Sensor 81016

Die Messwerte wurden mittels des Sensor-Modells "Luftdaten.info DNMS (Laerm)" erfasst.

Sensor.Community Sensor 79313

Die Messwerte wurden mittels des Sensor-Modells "Luftdaten.info DNMS (Laerm)" erfasst.

openSenseMap: Sensor Box 3.3.0 pre release test

openSenseMap: Sensor Box Haasenetz-Heilberscheid

Feinstaubsensor (PM10 und PM2,5) in Heilberscheid. In ca. 3 Meter Höhe hinter dem Haus. Ca. 50 Meter bis zur normal befahrenen Ortsstraße. Es werden sowohl die Temperatur sowie die Luftfeuchtigkeit als auch der Luftdruck gemessen.

openSenseMap: Sensor Box Helmstedt Bauamt Luftdaten

Von der BBS Helmstedt als Schülerprojet gebauter Sensor.

openSenseMap: Sensor Box Hochburg

Eine kleine ESP8266 aufbauende Station. Die Feinstaubbelastung sollte auf dem Lande geringer sein. Aber die Holzöfen in den Häusern zeigen, dass die Werte steigen, wenn mit Holz geheizt wird.

openSenseMap: Sensor Box Wetterstation Listerfehrda

Die Wetterstation basiert auf einem ESP8266 mit folgenden I2C Sensoren. Temperatur, Luftfeuchte und Luftdruck: BME280 Beleuchtung: BH1750 Gemessen wird in 2m über dem Boden, freistehend im Gelände. Die Niederschläge werden stundenweise gesendet.

1 2 3 4 5 … 3310 3311 3312