API src

Found 1339 results.

Similar terms

s/dym/DSM/gi

Other language confidence: 0.5986312245908098

Digitales Höhenmodell Hamburg DGM 10

Abgeleitetes, flächendeckendes digitales Geländemodell mit einer Rasterweite von 10 Meter auf Basis des DGM1. Für die Fläche der Freien und Hansestadt Hamburg (ohne das Gebiet des hamburgischen Wattenmeeres) wurde in 2020 eine Laserscanvermessungen (Airborne Laserscanning) durchgeführt. Die Daten liegen im Lagestatus 310 (ETRS89/UTM) vor, mit Höhenangaben über Normalhöhennull (NHN), gemäß DE_DHHN2016_NH. Die Genauigkeit eines einzelnen Messpunktes liegt in eindeutig definierten Bereichen, wie z.B. auf Straßenflächen, bei ca. ± 105 cm. In Bereichen von Abschattungen (Brücken), Vegetation, insbesondere Flächen in Wald- und Strauchgebieten und bei stark geneigtem Gelände, ist die Genauigkeit geringer. Standardmäßig werden vom LGV folgende Rasterweiten angeboten: DGM 1 (Rasterweite 1m), DGM 10 (Rasterweite 10m), DGM 25 (Rasterweite 25m). Eine jährliche Aktualisierung dieser Daten erfolgt über Luftbildbefliegungen. Neben der reinen Bereitstellung der Höheninformation als regelmäßiges Gitter werden die Daten auch als Dienstleistung in einer Dreiecksvermaschung (TIN) abgegeben. Dabei ist ein Datenaustausch mit 2D- und 3D-CAD-Systemen sichergestellt. Als weitere Dienstleistung können z.B. Höhenlinien und Profile abgeleitet oder Volumina und Neigungen errechnet werden. Durch Integration weiterer Geobasis- und Fachdaten (Vektor- und Rasterdaten) können weitere Dienstleistungen z.B. für die Bereiche Wasserwirtschaft, Tiefbau, Umwelt und Stadtplanung sowie Energieversorgung groß- und kleinräumige Anwendungen abgeleitet werden.

Digitales Höhenmodell Hamburg DGM 25

Abgeleitetes, flächendeckendes digitales Geländemodell mit einer Rasterweite von 25 Meter auf Basis des DGM1. Für die Fläche der Freien und Hansestadt Hamburg (ohne das Gebiet des hamburgischen Wattenmeeres) wurde in 2020 eine Laserscanvermessung (Airborne Laserscanning) durchgeführt. Die Daten liegen im Lagestatus 310 (ETRS89/UTM) vor, mit Höhenangaben über Normalhöhennull (NHN), gemäß DE_DHHN2016_NH. Die Genauigkeit eines einzelnen Messpunktes liegt in eindeutig definierten Bereichen, wie z.B. auf Straßenflächen, bei ca. ± 255 cm. In Bereichen von Abschattungen (Brücken), Vegetation, insbesondere Flächen in Wald- und Strauchgebieten und bei stark geneigtem Gelände, ist die Genauigkeit geringer. Standardmäßig werden vom LGV folgende Rasterweiten angeboten: DGM 1 (Rasterweite 1m), DGM 10 (Rasterweite 10m), DGM 25 (Rasterweite 25m). Eine jährliche Aktualisierung dieser Daten erfolgt über Luftbildbefliegungen. Neben der reinen Bereitstellung der Höheninformation als regelmäßiges Gitter werden die Daten auch als Dienstleistung in einer Dreiecksvermaschung (TIN) abgegeben. Dabei ist ein Datenaustausch mit 2D- und 3D-CAD-Systemen sichergestellt. Als weitere Dienstleistung können z.B. Höhenlinien und Profile abgeleitet oder Volumina und Neigungen errechnet werden. Durch Integration weiterer Geobasis- und Fachdaten (Vektor- und Rasterdaten) können weitere Dienstleistungen z.B. für die Bereiche Wasserwirtschaft, Tiefbau, Umwelt und Stadtplanung sowie Energieversorgung groß- und kleinräumige Anwendungen abgeleitet werden.

INSPIRE Download Service (predefined ATOM) für Datensatz ATKIS - Shaded Relief - DGM (2025)

Beschreibung des INSPIRE Download Service (predefined Atom): Das Shaded Relief DGM wurde aus den aktuellen Laser-Daten abgeleitet. Hierbei handelt es sich um eine maßstäbliche, dreidimensional-physikalische Nachbildung des Saarlandes mit Hervorhebung des Geländes. Es wurde keine Überhöhung vorgenommen, welche dazu genutzt werden kann um die charakteristischen Oberflächenformen des dargestellten Gebietes leichter wahrnehmen zu können. - Der/die Link(s) für das Herunterladen der Datensätze wird/werden dynamisch aus Get Map Aufrufen eines WMS Interfaces generiert

INSPIRE Download Service (predefined ATOM) für Datensatz ATKIS - Shaded Relief (2016)

Beschreibung des INSPIRE Download Service (predefined Atom): Das Shaded Relief wurde aus den aktuellen Laser-Daten abgeleitet. Hierbei handelt es sich um eine maßstäbliche, dreidimensional-physikalische Nachbildung des Saarlandes mit Hervorhebung des Geländes. Es wurde keine Überhöhung vorgenommen, welche dazu genutzt werden kann um die charakteristischen Oberflächenformen des dargestellten Gebietes leichter wahrnehmen zu können. - Der/die Link(s) für das Herunterladen der Datensätze wird/werden dynamisch aus Get Map Aufrufen eines WMS Interfaces generiert

ATKIS Digitales Basis-Landschaftsmodell (Basis-DLM) Schleswig-Holstein

Das Digitale Basis-Landschaftsmodell (Basis-DLM) beschreibt die Landschaft in Form von topographischen Objekten und stellt einen präsentationsneutralen, objektbasierten Vektordatenbestand dar. Aus dem Basis-DLM wird durch Modellgeneralisierung das DLM50.1 erzeugt, welches die Objekte in einer Inhaltsdichte enthält die vergleichbar einer Topographischen Karte im Maßstab 1:50 000 ist. Durch das Aktualitätsdatum wird die letztmalige physische Bearbeitung/Veränderung an den zugrundeliegenden Daten ausgewiesen. Grundsätzlich handelt es sich aber um einen tagesaktuellen Datensatz. Das Digitale Basis-Landschaftsmodell (Basis-DLM) beschreibt die Landschaft in Form von topographischen Objekten und stellt einen präsentationsneutralen, objektbasierten Vektordatenbestand dar. Aus dem Basis-DLM wird durch Modellgeneralisierung das DLM50.1 erzeugt, welches die Objekte in einer Inhaltsdichte enthält die vergleichbar einer Topographischen Karte im Maßstab 1:50 000 ist.

Bathymetrie der Trave, Stand 2023

Die Trave ist ein Fluss, der bei Travemünde in die Ostsee mündet. Er dient als Zufahrt für Seeschiffe zu den Häfen der Hansestadt Lübeck. Der Datensatz enthält, in 8 Teilgebiete aufgeteilt, ein aus Vermessungsdaten abgeleitetes, hochauflösendes Höhenmodell (Digitales Geländemodell, DGM) des Gewässerbettes der Untertrave von Travemünde bis Lübeck und des anschließenden Nahbereichs der Lübecker Bucht, sowie der Kanaltrave bis Lübeck-Moisling. Das Geländemodell wurde aus verfügbaren Peildaten (Echolotungen) des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie, des Wasserstraßen- und Schiffahrtsamtes Ostsee und der Lübeck Port Authority nach folgenden Kriterien interpoliert: - bessere Information ersetzt ggf. Information mit schlechterer räumlicher Auflösung oder Qualität - neuere Information ersetzt ältere Information gleichwertiger Qualität Die Daten mit räumlich gröberer Auflösung wurden zunächst chronologisch aufsteigend gerastert und anschließend mittels Triangulation und Glättung interpoliert. Danach wurden die hochauflösenden, flächendeckenden Datensätze ebenfalls chronologisch aufsteigend aufgeprägt. Der Zeitraum der eingeflossenen Echolotdaten umfasst die Jahre 1991 bis 2023.

Schulen Chemnitz

Durch Adress-Punkte symbolisch dargestellte Schulen.

TemBi 2014 mesocosm study: Summer storm impact on water chemistry and physics in Lake Stechlin

We simulated an experimental summer storm in large-volume (~1200 m³, ~16m depth) enclosures in Lake Stechlin by mixing deeper water masses from the meta- and hypolimnion into the mixed layer (epilimnion). The mixing included the disturbance of a deep chlorophyll maximum (DCM) which was present at the same time of the experiment in Lake Stechlin and situated in the metalimnion of each enclosure during filling. Water physical variables and water chemistry was monitored for 42 days after the experimental disturbance event. Mixing disrupted the thermal stratification, increasing concentrations of dissolved nutrients and CO2 and changing light conditions in the epilimnion. Mixing, thus, stimulated phytoplankton growth, resulting in higher particulate matter concentrations of carbon, nitrogen and phosphorous.

TemBi 2014 mesocosm study: Summer storm impact on Zooplankton abundance in Lake Stechlin

We simulated an experimental summer storm in large-volume (~1200 m³, ~16m depth) enclosures in Lake Stechlin by mixing deeper water masses from the meta- and hypolimnion into the mixed layer (epilimnion). The mixing included the disturbance of a deep chlorophyll maximum (DCM) which was present at the same time of the experiment in Lake Stechlin and situated in the metalimnion of each enclosure during filling. Copepod and Cladocera biomass was monitored for 42 days after the experimental disturbance event (Utermöhl counting at 60x magnification and biomass calculation from length-dry mass relationships). Sampling was performed using a 90 µm mesh size Apstein-cone.

TemBi 2014 mesocosm study: Summer storm impact on size-fractionated bacterial protein production and abundance of heterotrophic prokaryotes and picocyanobacteria

We simulated an experimental summer storm in large-volume (~1200 m³, ~16m depth) enclosures in Lake Stechlin (https://www.lake-lab.de) by mixing deeper water masses from the meta- and hypolimnion into the mixed layer (epilimnion). The mixing included the disturbance of a deep chlorophyll maximum (DCM) which was present at the same time of the experiment in Lake Stechlin and situated in the metalimnion of each enclosure during filling. Size-fractionated Bacterial Protein Production (BPP) of particle associated (PA, >3.0 µm) and free-living bacteria (FL, 0.2-3.0 µm) (14C-Leu incorporation) as well as abundances of PA (microscopy of DAPI stained cells on 3.0 µm polycarbonate filters) and FL heterotrophic prokaryotes and picocyanobacteria (flow cytometry of SYBR green I stained cells) were monitored for 42 days after the experimental disturbance event. Mixing increased bacterial abundance and production about 3 weeks after mixing, which was associated to a mixing-induced stimulation of phytoplankton growth in the mixed enclosures compared to the controls. Simultaneously, decreased abundances of picocyanobacteria could be observed in mixed enclosures.

1 2 3 4 5132 133 134