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Klimaatlas NRW - Planung und Bau: Kühlgradtage

Dienst bestehend aus den Rasterlayern zur mittleren Anzahl von Kühlgradtagen [Kelvin*Tag] nach Spinoni. Hier wird der Kühlenergiebedarf durch eine Temperatursumme dargestellt. Die Kühlgradtage werden von der Lufttemperatur abgeleitet und nach dem Verfahren von Spinoni et al. (2015) berechnet. Hierbei wird eine Basistemperatur von 22 °C angenommen. Liegt die Tageshöchsttemperatur unter diesem Wert, wird nicht von einem Kühlbedarf ausgegangen. Die jeweiligen Raster-Layer wurden für die 30-jährigen Mittelwerte der Klimanormalperioden 1951-1980, 1961-1990, 1971-2000, 1981-2010 und 1991-2020 für die beobachtete Vergangenheit berechnet. Ergänzend werden die Änderungen der Klimanormalperiode 1991-2020 bezogen auf 1961-1990 und 1951-1980 dargestellt. Zusätzlich liegen Klimaprojektionen für die Zukunftszeiträume 2031-2060 und 2071-2100 vor, die jeweils nach den Klimaprojektionen RCP2.6, RCP4.5 und RCP8.5 gegliedert sind. Die Stärke des möglichen Klimasignals je Szenario wird unterteilt nach dem 15., 50. und dem 85. Perzentil. Es werden sowohl absolute Mittelwerte als auch sogenannte Delta-Change Raster dargestellt, die die Änderung des Klimasignals gegenüber der Referenzperiode 1971-2000 zeigen. Datenquelle: Deutscher Wetterdienst (DWD); Quellen für Klimaprojektionsdaten: Brienen et al. (2020), Krähenmann (2019), Berechnung durch das LANUK. Weitere Hinweise des Deutschen Wetterdienstes sind zu beachten: https://www.dwd.de/DE/service/rechtliche_hinweise/rechtliche_hinweise_node.html

Klimaatlas NRW - Wasser: Wasserhaushaltsmodell mGROWA - Nettogesamtabfluss

Dienst bestehend aus den Rasterlayern zurn Wasserhaushaltsgröße Netto-Gesamtabfluss in mm, jeweils für das ganze Jahr. Die hier dargestellten Rasterlayer zum Wasserhaushalt wurden vom Forschungszentrum Jülich mit Hilfe des Modells "mGROWA" im Rahmen einer Kooperation mit dem LANUV NRW berechnet und für den Klimaatlas NRW aufbereitet. Die jeweiligen Raster-Layer wurden jeweils für die 30-jährigen Mittelwerte der Klimanormalperioden 1961-1990, 1971-2000, 1981-2010 und 1991-2020 für die beobachtete Vergangenheit berechnet. Ergänzend werden die Änderungen der Klimanormalperiode 1991-2020 bezogen auf 1961-1990 dargestellt. Zusätzlich liegen Klimaprojektionen für die Zukunftszeiträume 2031-2060 und 2071-2100 vor, die jeweils nach den Klimaprojektionen RCP2.6, RCP4.5 und RCP8.5 gegliedert sind. Die Stärke des möglichen Klimasignals je Szenario wird unterteilt nach dem 15., 50. und dem 85. Perzentil. Es werden sowohl absolute Mittelwerte als auch sogenannte Delta-Change Raster dargestellt, die die Änderung des Klimasignals gegenüber der Referenzperiode 1971-2000 zeigen. Datenquelle: Forschungszentrum Jülich (Frank Herrmann); Quellen für Klimaprojektionsdaten: Brienen et al. (2020), Krähenmann (2019).

Messdaten Deutscher Wetterdienst (DWD) (StALU MS Neubrandenburg)

Die Datenbank enthält Niederschlagsdaten des Deutschen Wetterdienstes, die das StALU VP als Wetterwarnung bzw. Tageswerte erreichen, bzw. Beobachtungswerte, die entsprechend dem hydrologischen Bedarf statistisch bearbeitet wurden.

Gesundheitsforum des Fachzentrums Klimawandel Hessen

Methode: Das Forum setzt sich interdisziplinär zusammen und deckt die Fachbereiche Biometeriologie, vektorübertragene Krankheiten, Veterinärmedizin und Infektiologie, Umwelthygiene sowie Pflege und Betreuung ab. Beteiligt sind Fachleute aus wissenschaftlichen Institutionen und Forschungseinrichtungen in Hessen. Weiter sind neben dem Deutschen Wetterdienst hessische Behörden aus dem Gesundheitswesen und der Betreuungs- und Pflegeaufsicht sowie dem Veterinärwesen vertreten. Ziel: Das Forum dient der Vernetzung und als Plattform des Informationsaustauschs und der Multiplikation über laufende Vorhaben und Forschungsaktivitäten der Mitglieder. Außerdem fungiert es initiierend und begleitend bei der Entwicklung und Durchführung von Projekten mit Bezug zu Klimawandel und Gesundheit im Rahmen des Forschungsprogramms INKLIM-A (Interdisziplinäre Forschung zu Klimawandel, Folgen und Anpassung in Hessen).

Niederschlagsdaten (StALU MS Neubrandenburg)

Erfassung und Auswertung von Niederschlägen. Übernahme von Niederschlagsdaten und weitere Auswertung zur Beurteilung hydrologischer Prozesse, z.B. Hochwasseranalysen.

WarnWetter-App

Die WarnWetter-App des Deutschen Wetterdienstes stellt den Nutzern alle wichtigen Warn- und Kontextinformationen für den täglichen Einsatz zur Verfügung. Dabei kann die allgemeine Gefährdungslage für Deutschland auf einer eingefärbten Warnkarte schnell erfasst und ergänzende Detailinformationen abgerufen werden. Die App ist über http://www.warnwetterapp.de/ per Download für die Betriebssysteme iOS, Android und Windows frei erhältlich.

Schwerpunktprogramm (SPP) 1167: Quantitative Niederschlagsvorhersage, Spectral microphysics in forecast models with special emphasis on cloud droplet nucleation (Quantitative Precipitation Forecast)

The trend in advanced microphysical studies is to combine the dynamics of three-dimensional mesoscale numerical models with the most explicit description of the aerosol/water-drop/ice spectra in a fixed bin-size framework. The detailed treatment of microphysical processes allows to study in detail the microstructure of clouds during their lifetime. Especially one is interested in the role of cloud microstructure in cloud dynamics and the factors who control the variability of drop and ice spectra in space and time and, eventually, the formation and evolution of precipitation. Weather forecast models describe the microphysical processes by a bulk ansatz like the Kessler scheme or more sophisticated two-moments schemes. Therefore the implementation of a spectral microphysics model within the Local Model (LM) of the German Weather Service is proposed. The development of a forecast model that includes explicit description of the microphysical processes presents a formidable task that must account for many different and complex aspects of the problem. New difficulties arise in the numerical representation of the model's equations and the necessary parallelization of the code. New schemes have to be developed for the model initialization and appropriate boundary conditions. The capabilities of the full scheme will be demonstrated to capture the evolution of precipitating clouds with conditions imposed on aerosol characteristics and flow dynamics.

Erfassung und Verarbeitung von grossmassstaeblichen klimatischen Parametern als Basis zur Gewinnung und Ueberpruefung von Hypothesen oekologischer Wirkungszusammenhaenge

Mit dem Vorhaben F+E 101 04 045 wurden flaechendeckend vorliegende Klimadaten in einer Karte im Massstab 1 : 1 Mio erfasst. Auf den Erfahrungen und Arbeitsergebnissen dieses Vorhabens aufbauend wird jetzt mit Hilfe der EDV-Kartographie der Versuch gemacht, grossmassstaeblich die verfuegbaren Klimaparameter mit geographischem Bezug abzuspeichern; sie fortschreibbar vorzuhalten und sie fuer die Verarbeitung mit geeigneten Methoden fuer die Gewinnung und Ueberpruefung von Wirkungshypothesen verfuegbar zu machen. Mit dem Vorhaben wird ein Baustein zur Realisierung des in den 'Leitlinien Umweltvorsorge' der Bundesregierung dargestellen Prinzips 'Umweltvorsorge durch Umweltbeobachtung' geleistet.

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