API src

Found 59 results.

Similar terms

s/emca/EMC/gi

Other language confidence: 0.5437297287102445

Schiffsdichte, Monatswerte (zeitgesteuert)

Für die Berechnung der Daten "AIS Vessel Density" wurden die Daten des Schiffsidentifikationssystems (Universal Shipborne Automatic Identification System - AIS) hinsichtlich verschiedener Parameter und Schiffstypen unter stochastischen Gesichtspunkten ausgewertet. Die Daten werden einmal jährlich für das vergangene Jahr bei der European Maritime Safety Agency (EMSA) angefordert. Die Informationen werden u. a. für die Sicherung des Seeverkehrs gewonnen und vorgehalten sowie für die Herstellung der für die Navigation erzeugten Produkte des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) genutzt. Die Daten "AIS Vessel Density" stellen die mittlere räumliche Dichteverteilung der Schiffe dar. Unter mittlerer räumlicher Schiffsdichte ist die momentane Anzahl der Schiffe zu verstehen, die in einem definierten Gebiet (Rasterzelle) zu einem beliebigen Zeitpunkt eines betrachteten Referenzzeitraums erwartet werden konnte. Bei der Zählung wird nach fünf Schiffstypen Fischereischiffe, Cargoschiffe, Tankschiffe, Passagierschiff und alle Schiffe unterschieden. Weitere Informationen finden Sie unter: https://gdi.bsh.de/de/data/Vessel-Density-Monthly-Values-timeslider_Dokumentation_Schiffsdichte_DE.pdf

Schiffsdichte, Jahreswerte (zeitgesteuert)

Für die Berechnung der Daten "AIS Vessel Density" wurden die Daten des Schiffsidentifikationssystems (Universal Shipborne Automatic Identification System - AIS) hinsichtlich verschiedener Parameter und Schiffstypen unter stochastischen Gesichtspunkten ausgewertet. Die Daten werden einmal jährlich für das vergangene Jahr bei der European Maritime Safety Agency (EMSA) angefordert. Die Informationen werden u. a. für die Sicherung des Seeverkehrs gewonnen und vorgehalten sowie für die Herstellung der für die Navigation erzeugten Produkte des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) genutzt. Die Daten "AIS Vessel Density" stellen die mittlere räumliche Dichteverteilung der Schiffe dar. Unter mittlerer räumlicher Schiffsdichte ist die momentane Anzahl der Schiffe zu verstehen, die in einem definierten Gebiet (Rasterzelle) zu einem beliebigen Zeitpunkt eines betrachteten Referenzzeitraums erwartet werden konnte. Bei der Zählung wird nach fünf Schiffstypen Fischereischiffe, Cargoschiffe, Tankschiffe, Passagierschiff und alle Schiffe unterschieden. Weitere Informationen finden Sie unter: https://gdi.bsh.de/de/data/Vessel-Density-Annual-Values-timeslider_Dokumentation_Schiffsdichte_DE.pdf

Schiffsverkehrsdichte, Monatswerte (zeitgesteuert)

Für die Berechnung der Daten "AIS Vessel Traffic Density" wurden die Daten des Schiffsidentifikationssystems (Universal Shipborne Automatic Identification System - AIS) hinsichtlich verschiedener Parameter und Schiffstypen unter stochastischen Gesichtspunkten ausgewertet. Die Daten werden einmal jährlich für das vergangene Jahr bei der European Maritime Safety Agency (EMSA) angefordert. Die Informationen werden u. a. für die Sicherung des Seeverkehrs gewonnen und vorgehalten sowie für die Herstellung der für die Navigation erzeugten Produkte des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) genutzt. Die Daten "AIS Vessel Traffic Density" stellen die mittlere raumzeitliche Dichteverteilung der Schiffe dar. Darunter ist die durchschnittliche Anzahl der Schiffe zu verstehen, die ein definiertes Gebiet (Rasterzelle) in einem bestimmten Zeitabschnitt durchfahren haben. Bei der Zählung wird nach fünf Schiffstypen Fischereischiffe, Cargoschiffe, Tankschiffe, Passagierschiff und alle Schiffe unterschieden. Weitere Informationen finden Sie unter: https://gdi.bsh.de/de/data/Vessel-Traffic-Density-Monthly-Values-timeslider_Dokumentation_Schiffsverkehrsdichte_DE.pdf

Schiffsverkehrsdichte, Jahreswerte (zeitgesteuert)

Für die Berechnung der Daten "AIS Vessel Traffic Density" wurden die Daten des Schiffsidentifikationssystems (Universal Shipborne Automatic Identification System - AIS) hinsichtlich verschiedener Parameter und Schiffstypen unter stochastischen Gesichtspunkten ausgewertet. Die Daten werden einmal jährlich für das vergangene Jahr bei der European Maritime Safety Agency (EMSA) angefordert. Die Informationen werden u. a. für die Sicherung des Seeverkehrs gewonnen und vorgehalten sowie für die Herstellung der für die Navigation erzeugten Produkte des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) genutzt. Die Daten "AIS Vessel Traffic Density" stellen die mittlere raumzeitliche Dichteverteilung der Schiffe dar. Darunter ist die durchschnittliche Anzahl der Schiffe zu verstehen, die ein definiertes Gebiet (Rasterzelle) in einem bestimmten Zeitabschnitt durchfahren haben. Bei der Zählung wird nach fünf Schiffstypen Fischereischiffe, Cargoschiffe, Tankschiffe, Passagierschiff und alle Schiffe unterschieden. Weitere Informationen finden Sie unter: https://gdi.bsh.de/de/data/Vessel-Traffic-Density-Annual-Values-timeslider_Dokumentation_Schiffsverkehrsdichte_DE.pdf

Colombian emeralds – internal and external growth and dissolution features

Emeralds from Colombia are among the most highly-prized and valuable gemstones. Their growth phenomena including information about the geology of the area were described in detail by Pig-natelli et al. (2015, 2022) and Schmetzer and Martayan (2023). Here, we present data obtained by scanning electron microscopy (SEM), electron microprobe analysis (EMPA), and infrared absorption spectroscopy (IR) for five emerald crystals. The surface of the crystals shows both, growth phe-nomena as well as dissolution phenomena, the latter as etch pits (EP). Such EP have been used previously for other beryl types, mainly from pegmatitic environments (Kurumathoor and Franz, 2018); the Colombian emeralds come from low-grade metamorphosed black shales and thus offer the possibility to extend the use of EP as a provenance indicator to other types of beryl deposits. Internal structures are manifested in chemical zoning, investigated by EMPA and micro-X-ray fluo-rescence (µXRF). The crystals are characterized chemically by EMPA, polarized IR spectroscopy of oriented crystals showed the presence of fluids in the channels of the beryl structure.

Geochemistry and petrology of black opal in the pegmatites from Volyn (Ukraine)

Black opal is a rare variety of opal-CT, which is pigmented by organic matter (OM) and can therefore be considered as an example of geo-bio interaction (Gouzy et al., 2025). The locality of Volyn, Ukraine with its famous chamber pegmatites is well-known for interaction between OM and igneous rocks (Franz et al., 2017). The locality was recently renamed Khoroshiv, but because in the geological-mineralogical literature the name Volyn was introduced, we use this name here. The intrusion of the pegmatites is closely connected to the intrusion of the host rocks, granites of the southwestern part of the Korosten Pluton, and the intrusion age was determined as 1.76 Ga (Shumlyanskyy et al., 2021). OM was identified as kerite (fossilized remains of organisms; Franz et al., 2023, and references therein), and in fluid inclusions in beryl and topaz (Vozniak et al., 2012; Vozniak and Pavlyshin, 2008). Furthermore, formation of NH4-bearing feldspar (buddingtonite) and muscovite (tobelite) in breccia (identified together with the pegmatites) point to the interaction between decayed OM and the igneous minerals (Franz et al., 2017). The timing of the interaction between OM and igneous (and other) fluids is an important question (Franz et al., 2024), and therefore we also give age constraints on the formation of the black opal, which from textural arguments seems to be one of the latest mineral formations. We give detailed information about the sample sites, the macroscopic features of the samples of different types of opal, and the analytical procedures. The description of the black opal samples is presented in images from secondary electron microscopy (SEM), back-scattered electron images (BSE) obtained with by electron microprobe (EMPA), element distribution maps obtained by µXRF (X-ray fluorescence), Fourier-transformed infrared spectroscopy (IR), and X-ray powder (XRD) characterization. Chemical analyses were obtained by wave-length dispersive (WDS) analyses with the EMPA as well as by energy-dispersive (EDX) analyses with both the SEM and the EMPA instruments, to identify and characterize inclusions in the black opal. Trioctahedral Li-mica (polylithionite) is included by opal in one sample, and because this type of mica has not been described in detail from the Volyn peg-matites, we present the EMPA analytical data here in detail. The presence of OM, which is known to absorb U in sufficient amounts, allows dating by the U-Pb decay system. The results of the isotopic dating with the laser-ablation sector-field inductively-coupled mass spectroscopy system (LA-SF-ICP-MS) is presented for the selected individual do-mains in three samples. The operating conditions are summarized in a separated pdf document.

Schiffsdichte, Monatswerte (zeitgesteuert) - WMS (Zeit-Layer)

Für die Berechnung der Daten "AIS Vessel Density" wurden die Daten des Schiffsidentifikationssystems (Universal Shipborne Automatic Identification System - AIS) hinsichtlich verschiedener Parameter und Schiffstypen unter stochastischen Gesichtspunkten ausgewertet. Die Daten werden einmal jährlich für das vergangene Jahr bei der European Maritime Safety Agency (EMSA) angefordert. Die Informationen werden u. a. für die Sicherung des Seeverkehrs gewonnen und vorgehalten sowie für die Herstellung der für die Navigation erzeugten Produkte des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) genutzt. Die Daten "AIS Vessel Density" stellen die mittlere räumliche Dichteverteilung der Schiffe dar. Unter mittlerer räumlicher Schiffsdichte ist die momentane Anzahl der Schiffe zu verstehen, die in einem definierten Gebiet (Rasterzelle) zu einem beliebigen Zeitpunkt eines betrachteten Referenzzeitraums erwartet werden konnte. Bei der Zählung wird nach fünf Schiffstypen Fischereischiffe, Cargoschiffe, Tankschiffe, Passagierschiff und alle Schiffe unterschieden. Weitere Informationen finden Sie unter: https://gdi.bsh.de/de/data/Vessel-Density-Monthly-Values-timeslider_Dokumentation_Schiffsdichte_DE.pdf

Schiffsdichte, Jahreswerte (zeitgesteuert) - WMS (Zeit-Layer)

Für die Berechnung der Daten "AIS Vessel Density" wurden die Daten des Schiffsidentifikationssystems (Universal Shipborne Automatic Identification System - AIS) hinsichtlich verschiedener Parameter und Schiffstypen unter stochastischen Gesichtspunkten ausgewertet. Die Daten werden einmal jährlich für das vergangene Jahr bei der European Maritime Safety Agency (EMSA) angefordert. Die Informationen werden u. a. für die Sicherung des Seeverkehrs gewonnen und vorgehalten sowie für die Herstellung der für die Navigation erzeugten Produkte des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) genutzt. Die Daten "AIS Vessel Density" stellen die mittlere räumliche Dichteverteilung der Schiffe dar. Unter mittlerer räumlicher Schiffsdichte ist die momentane Anzahl der Schiffe zu verstehen, die in einem definierten Gebiet (Rasterzelle) zu einem beliebigen Zeitpunkt eines betrachteten Referenzzeitraums erwartet werden konnte. Bei der Zählung wird nach fünf Schiffstypen Fischereischiffe, Cargoschiffe, Tankschiffe, Passagierschiff und alle Schiffe unterschieden. Weitere Informationen finden Sie unter: https://gdi.bsh.de/de/data/Vessel-Density-Annual-Values-timeslider_Dokumentation_Schiffsdichte_DE.pdf

Schiffsverkehrsdichte, Jahreswerte (zeitgesteuert) - WMS (Zeit-Layer)

Für die Berechnung der Daten "AIS Vessel Traffic Density" wurden die Daten des Schiffsidentifikationssystems (Universal Shipborne Automatic Identification System - AIS) hinsichtlich verschiedener Parameter und Schiffstypen unter stochastischen Gesichtspunkten ausgewertet. Die Daten werden einmal jährlich für das vergangene Jahr bei der European Maritime Safety Agency (EMSA) angefordert. Die Informationen werden u. a. für die Sicherung des Seeverkehrs gewonnen und vorgehalten sowie für die Herstellung der für die Navigation erzeugten Produkte des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) genutzt. Die Daten "AIS Vessel Traffic Density" stellen die mittlere raumzeitliche Dichteverteilung der Schiffe dar. Darunter ist die durchschnittliche Anzahl der Schiffe zu verstehen, die ein definiertes Gebiet (Rasterzelle) in einem bestimmten Zeitabschnitt durchfahren haben. Bei der Zählung wird nach fünf Schiffstypen Fischereischiffe, Cargoschiffe, Tankschiffe, Passagierschiff und alle Schiffe unterschieden. Weitere Informationen finden Sie unter: https://gdi.bsh.de/de/data/Vessel-Traffic-Density-Annual-Values-timeslider_Dokumentation_Schiffsverkehrsdichte_DE.pdf

Schiffsverkehrsdichte, Monatswerte (zeitgesteuert) - WMS (Zeit-Layer)

Für die Berechnung der Daten "AIS Vessel Traffic Density" wurden die Daten des Schiffsidentifikationssystems (Universal Shipborne Automatic Identification System - AIS) hinsichtlich verschiedener Parameter und Schiffstypen unter stochastischen Gesichtspunkten ausgewertet. Die Daten werden einmal jährlich für das vergangene Jahr bei der European Maritime Safety Agency (EMSA) angefordert. Die Informationen werden u. a. für die Sicherung des Seeverkehrs gewonnen und vorgehalten sowie für die Herstellung der für die Navigation erzeugten Produkte des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) genutzt. Die Daten "AIS Vessel Traffic Density" stellen die mittlere raumzeitliche Dichteverteilung der Schiffe dar. Darunter ist die durchschnittliche Anzahl der Schiffe zu verstehen, die ein definiertes Gebiet (Rasterzelle) in einem bestimmten Zeitabschnitt durchfahren haben. Bei der Zählung wird nach fünf Schiffstypen Fischereischiffe, Cargoschiffe, Tankschiffe, Passagierschiff und alle Schiffe unterschieden. Weitere Informationen finden Sie unter: https://gdi.bsh.de/de/data/Vessel-Traffic-Density-Monthly-Values-timeslider_Dokumentation_Schiffsverkehrsdichte_DE.pdf

1 2 3 4 5 6